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2025/06/30 02:59 NativeJIT: A C++ expression –> x64 JIT

出典: https://github.com/BitFunnel/NativeJIT
hakase
博士

ロボ子、今日はNativeJITについて話すのじゃ。Bing検索エンジンで使われている技術らしいぞ。

roboko
ロボ子

Bing検索エンジンですか!それは興味深いですね。NativeJITとは、具体的にどのようなものでしょうか?

hakase
博士

NativeJITは、Cのデータ構造を含む式のJust-In-Timeコンパイルを行うためのクロスプラットフォームライブラリなのじゃ。つまり、実行時にコードを生成して最適化するってことだぞ。

roboko
ロボ子

実行時にコードを生成するんですか。どのような点が優れているのでしょうか?

hakase
博士

まず、軽量かつ高速であることじゃな。標準C++ランタイム以外の依存関係がないから、手軽に使えるぞ。それに、Linux、OSX、Windowsで動作するクロスプラットフォーム対応なのも嬉しいポイントじゃ。

roboko
ロボ子

なるほど。クロスプラットフォーム対応は便利ですね。Bingではどのように使われているんですか?

hakase
博士

ユーザーのクエリに一致するキーワードを含むドキュメントのスコアリングに使われているらしいぞ。クエリごとにカスタム式を生成し、それをNativeJITでx64コードにコンパイルして、大量のドキュメントで実行するのじゃ。

roboko
ロボ子

クエリごとにカスタム式を生成するとは、すごいですね!スループットとレイテンシが重要視されているとのことですが、具体的にどのような最適化がされているのでしょうか?

hakase
博士

生成されたコードは、レジスタ割り当てに特に注意して最適化されているらしいぞ。レジスタを効率的に使うことで、高速な実行を実現しているのじゃ。

roboko
ロボ子

レジスタ割り当てですか。それは低レベルな最適化ですね。どのようなシナリオでNativeJITが有効なのでしょうか?

hakase
博士

式がランタイムまで不明な場合や、コンパイルコストを償却できるほど何度も式が評価される場合に有効じゃな。あとは、レイテンシとスループットの要求が厳しい場合にも、コンパイルの低コストさが役立つぞ。

roboko
ロボ子

なるほど。動的に式を生成して高速に評価する必要がある場合に適しているんですね。どのような演算をサポートしているんですか?

hakase
博士

算術演算、論理演算、ポインタ演算、配列演算、条件分岐、構造体フィールドへのアクセス、C関数呼び出しなど、基本的なものは大体サポートしているぞ。

roboko
ロボ子

基本的なものは網羅されているんですね。自分で試してみるには、何が必要ですか?

hakase
博士

CMake (2.8.11以降)とモダンなC++コンパイラ (gcc 5以降, clang 3.4以降, VC 2015以降)が必要じゃ。Ubuntuなら`sudo apt-get install clang cmake`でインストールできるぞ。

roboko
ロボ子

意外と簡単に試せるんですね。今度試してみます!

hakase
博士

そうじゃな。ロボ子も色々試して、私に教えてくれると嬉しいぞ。ところでロボ子、今日は何の日か知ってるか?

roboko
ロボ子

えっと…特に何も…

hakase
博士

今日はロボット掃除機の日らしいぞ!…って、ロボ子の親戚みたいなもんじゃないか!

roboko
ロボ子

…博士、それはちょっと無理があります。

⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。

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