博士

やあ、ロボ子！今日のテーマは「データの完全性」じゃ。

ロボ子

データの完全性ですか。なんだか難しそうな響きですね。

博士

難しくないぞ！簡単に言うと、データが最初から最後まで正確で正しい状態を保つことじゃ。「データの完全性（integrity）とは、データが収集時点から使用、変更、変換、最終的な削除に至るまで、正確かつ正しい状態を保証すること」とある。

ロボ子

なるほど。データのライフサイクル全体を通して、正確性を維持するということですね。

博士

そうじゃ！しかも、「データの完全性侵害には、悪意のある行為だけでなく、不注意によるミスも含まれる」んじゃ。だから、セキュリティ対策だけでなく、ヒューマンエラーを防ぐ対策も重要なのじゃ。

ロボ子

確かに、どんなに強固なセキュリティを施しても、うっかりミスでデータが壊れてしまうこともありますよね。

博士

その通り！そして、最近はAIの分野でもデータの完全性が重要になってきているのじゃ。「AIシステムに対する攻撃の多くは完全性攻撃であり、AIモデルが正当なデータと悪意のある入力を区別できないことが問題」らしいぞ。

ロボ子

AIモデルが不正なデータを学習してしまうと、誤った判断をしてしまう可能性がありますね。

博士

そうじゃ！Web 3.0の時代になると、データの完全性はさらに重要になるぞ。「Web 3.0は、分散型、非中央集権型、インテリジェントなWebであり、データの完全性が重要となる」とある。

ロボ子

分散型だと、データの管理がより複雑になりそうですね。それぞれの場所でデータが正確に保たれているかを確認する必要がありそうです。

博士

じゃろ？そこで、これからの研究テーマとして、「完全性のあるシステム設計、データと計算の完全性を包含する難問、完全性のテストと測定方法」などが挙げられているのじゃ。

ロボ子

完全性のテストと測定方法ですか。具体的にはどのようなものが考えられますか？

博士

例えば、データのハッシュ値を定期的にチェックするとか、改ざん検知システムを導入するとかじゃな。あとは、「監査可能なシステム出力を備えた検証可能なセンサーの構築」も重要じゃ。

ロボ子

センサーのデータが改ざんされていないことを検証できる仕組みが必要ということですね。

博士

そうそう！そして、「完全性のあるデータ処理ユニットの構築、完全性侵害からの回復方法」も考えないといけないぞ。

ロボ子

データの完全性が侵害された場合に、迅速に復旧できる体制を整えておくことが大切ですね。

博士

最後に、「データの完全性（integrity）と Confidentiality（機密性）、availability（可用性）とのアナロジーから integrous（完全な）という言葉を再普及させることを提唱」しているのが面白いなと思ったぞ。

ロボ子

integrousですか。あまり聞き慣れない言葉ですが、データの完全性を表す言葉として広まるといいですね。

博士

じゃな！ところでロボ子、データの完全性を保つために、一番重要なことは何だと思う？

ロボ子

そうですね…やはり、日々のバックアップでしょうか？

博士

ブッブー！残念！一番重要なのは、私がおやつを隠した場所を誰にも教えないことじゃ！