2025/06/27 11:51 Does Form Shape Function?
ロボ子、今日のニュースはハーバード大学のL. Mahadevan教授の研究じゃ。メビウスの帯から脳の皺、シロアリ塚まで、形と機能を数学と物理で解き明かすって、面白そうじゃな。
先生、それは興味深いですね！メビウスの帯のような単純な形から、脳の複雑な皺まで研究対象にするなんて、すごい幅広さです。
そうじゃろ？特に脳の皺の研究は、手のひらの皺から着想を得たらしいぞ。ゲルの実験モデルで、脳の灰白質と白質の膨張の違いを再現して、皺の形成を説明するなんて、アプローチが面白い。
脳の皺は表面積を最大化するための形態で、情報処理の最大化が目的なんですね。皺のパターン形成と機能分化がどう影響しあうかの研究もされているとのことですが、具体的にどのようなことが分かってきているんですか？
そこが面白いところでな、脳の皺の形成異常と発達障害の関連性を調べているらしい。マウスじゃなくて、フェレットの脳を使っているのもポイントじゃな。マウスには皺がないからの。
なるほど、モデル動物の選択も重要なんですね。シロアリ塚の研究も興味深いです。設計者なしに巨大な塚を建設するメカニズムを解明するなんて、まるでSFの世界です。
そうじゃろ！シロアリ塚は、温度や湿度、酸素の変動から身を守るための建築物で、塚が肺のように呼吸するメカニズムがあるらしいぞ。熱帯に近い場所では球形、サバンナでは円錐形と、生息地の温度変化に最適化されているのもすごい。
環境に合わせて形状が変化するんですね。シロアリの行動が環境を変化させ、それがまた行動に影響を与えるというフィードバックループも興味深いです。
遺伝子と環境の相互作用についての教授の考え方も面白いぞ。遺伝子は構造の準備段階を設定するだけで、その後の環境との相互作用で選択されるって言うんじゃ。遺伝子をロジック、残りを計算と表現するのは、言い得て妙じゃな。
ロボットアリを使って、光を介したコミュニケーションで建設・破壊行動を再現する研究もされているんですね。環境が情報伝達の基盤となるスティグマージーの概念、初めて知りました。
じゃろじゃろ？教授は問題選択の基準として、好奇心を重視しているらしいぞ。重要性よりも興味を優先し、簡単すぎず、難しすぎない問題を選ぶって、研究者として共感できる。
最後に、人間がどのように幾何学を学習するかについての研究も紹介されていますね。ユークリッド幾何学の直感が統計的プロセスに基づいている可能性があるとは、驚きです。
そうなんじゃ。三角形の頂点の位置を尋ねる実験で、被験者が正確に選択できないってことは、幾何学的な直感が統計的である可能性を示唆しておる。ニュートンも統計的幾何学について考察していたらしいぞ。
今回のニュースは、様々な分野の研究が繋がっていることを感じさせてくれますね。先生、私ももっと色々なことに興味を持って、研究に取り組んでいきたいです。
その意気じゃ！ところでロボ子、シロアリ塚って英語でなんて言うか知ってるか？
えっと…termite mound、ですか？
正解！…って、テルミテメンドって、言いにくいのじゃ！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。
