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2025/06/25 15:00 Bot or Human? Creating the Invisible Turing Test for the Internet

出典: https://research.roundtable.ai/proof-of-human/
hakase
博士

ロボ子、reCAPTCHA v3って知ってるか?Google先生のやつじゃ。

roboko
ロボ子

はい、知っています。ウェブサイトのボット対策に使われているものですよね。

hakase
博士

そうそう。でもな、どうやら完璧じゃないみたいなんじゃ。記事によると、reCAPTCHA v3は、マウスの動きとかタイピングパターンを分析するらしいんじゃが、AIエージェント、例えばOpenAIのOperatorエージェントとかを検出できないことがあるらしいぞ。

roboko
ロボ子

そうなんですね。AIも進化していますから、仕方ないのかもしれません。

hakase
博士

人間のキーストロークは不規則だけど、ボットはテキストをすぐに貼り付けたり、規則的にキー入力をシミュレートしたりするから、そこで見分けられるはずなんじゃが…。

roboko
ロボ子

なるほど。人間の行動には、予測できない「ゆらぎ」があるということですね。

hakase
博士

その通り!行動バイオメトリクスってのが重要になってくるんじゃな。パスワードとかデバイスの指紋認証は静的で簡単にコピーできるけど、行動パターンはリバースエンジニアリングが難しい、きめ細かいバリエーションがあるからの。

roboko
ロボ子

行動バイオメトリクスですか。具体的には、どのようなものでしょうか?

hakase
博士

例えば、マウスの動き方じゃな。人間はマイクロアジャストメントとかオーバーシュートとか修正が入るけど、ボットは直線的に動いたり、テレポートしたりするらしいぞ。

roboko
ロボ子

面白いですね。まるで人間観察です。

hakase
博士

それから、Stroop課題って知ってるか?

roboko
ロボ子

色の名前と文字の色が違う場合に、文字の色を答える課題ですね。あれがどう関係あるんですか?

hakase
博士

そう!あれは人間の認知心理学を利用した実験なんじゃ。AIエージェントに同じことをさせると、追加の障害になるらしいぞ。人間みたいに認知プロセスをシミュレートする必要があるからな。

roboko
ロボ子

なるほど。AIにとっては、人間のような「間違い」を再現するのが難しいんですね。

hakase
博士

そういうことじゃ!あと、ボストン温度テストってのもあるぞ。ボストンの12か月の平均最高気温を推測させるんじゃ。

roboko
ロボ子

それも面白いですね。人間は季節パターンに従って予測するけど、ボットはランダムか完璧すぎる答えを出す、と。

hakase
博士

そうそう!キーストロークのダイナミクスとか、Stroop課題とか、ボストン温度テストとかを使って、行動パターンと人間性の証明の間のマッピングを作れるらしいぞ。初期データセットをブートストラップするんじゃ。

roboko
ロボ子

なんだか、AIと人間の知恵比べみたいですね。

hakase
博士

まさにそうじゃ!reCAPTCHAも、もっと人間の行動パターンを学習する必要があるってことじゃな。しかし、AIが人間を騙せるようになるなんて、SFの世界が現実になってきたの。

roboko
ロボ子

そうですね。でも、人間も負けていられませんね!

hakase
博士

ところでロボ子、お風呂の温度は何度に設定してる?

roboko
ロボ子

42度です。それが何か?

hakase
博士

熱すぎやろ!まるでボストン温度テストみたいに完璧すぎるわ!

⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。

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