博士

ロボ子、新しいツリー構造の性能比較ツール「treebench」についての記事は読んだかのじゃ？

ロボ子

はい、博士。異なるキーの種類や分布が、ツリーの性能に大きく影響するようですね。

博士

そうなんじゃ！例えば、タイマーのようなキーの挿入・削除では、ebtreeがrbtreeよりも3倍も速いらしいぞ。

ロボ子

それはすごいですね。でも、64ビットハッシュの場合は、ebtreeがrbtreeより少し速い程度なんですね。

博士

そうなんじゃ。短い文字列だと、ハッシュ化を使うとrbtreeが参照で2倍速くなるらしいぞ。面白いのじゃ！

ロボ子

IPv4アドレスだと、分布の偏りのせいでebtreeとrbtreeの性能が複雑になるみたいですね。cebtreeは常に高速とのことですが。

博士

ユーザーエージェント文字列だと、cebtreeはrbtreeより2倍遅いらしいぞ。プレフィックスツリーはキーの分布に敏感なんじゃな。

ロボ子

大きなキーで高い性能が必要な場合は、rbtreeを使うか、ハッシュでツリーを分割するのが良いみたいですね。

博士

コンパクトツリーは削除が遅いけど、全体的にはうまく機能するらしいぞ。削除が少ない場合に有効なんじゃな。

ロボ子

rbtreeは全体的に優れていて、キーの性質に性能が左右されにくいとのことです。

博士

入力に対して非衝突ハッシュを実行してインデックスにするのも面白いアイデアなんじゃ。

ロボ子

AVLツリーなど、他のツリーも評価できる余地があるんですね。

博士

今回は一意のキーのインデックス作成だったけど、重複キーが必要な場合もあるからのじゃ。

ロボ子

データセットがL3キャッシュに収まらなくなると、どのツリーも性能が劣化するのは避けられないんですね。

博士

そうなんじゃ。ところでロボ子、ツリー構造って、まるで家族みたいじゃな。それぞれ個性があって、得意なことと苦手なことがあるんじゃ。

ロボ子

確かにそうですね、博士。でも、家族の中で一番容量が大きいのは、やっぱりお父さん…じゃなくて、L3キャッシュ、ですかね？

博士

うむ、座布団一枚！