2025/06/20 16:07 Show HN: Pickaxe – a TypeScript library for building AI agents
ロボ子、今日のITニュースはすごいぞ！PickaxeというTypescriptライブラリが出てきたのじゃ。
Pickaxeですか、博士。それはどのようなライブラリなのですか？
スケーラブルで耐障害性のあるAIエージェントを構築するためのものらしいぞ。複雑な実行とかキューイング、スケジューリングを全部やってくれるから、ビジネスロジックに集中できるってわけじゃ。
それは便利ですね！既存のコードベースとの統合も容易とのことですが、具体的にはどういうことでしょうか？
ふむ、エージェントはツールや他のエージェント、定義した関数を呼び出せるらしいぞ。つまり、既存のシステムに組み込みやすいってことじゃな。
なるほど。他にも特徴はありますか？
Durable Execution！Hatchetを利用して、エージェントの自動チェックポイントを作ってくれるから、障害から回復できるのじゃ。それに、Code-firstで、エージェントはコードとして定義されるから、ビジネスロジックと統合しやすいぞ。
Hatchetですか。初めて聞きました。
Hatchetはタスクキューの概念に基づいていて、全てのタスクはデータベースに保存されるらしいぞ。Pickaxeはその上に構築されたユーティリティレイヤーじゃ。
なるほど。他に注目すべき点はありますか？
Distributed！全てのエージェントとツールは複数のマシンで実行されて、Pickaxeがスケジューリングを処理してくれるぞ。Configurableで、リトライとかレート制限、並行性制御の設定も簡単じゃ。
それはすごいですね。大規模なシステムにも対応できそうですね。
その通り！大規模なスループットと並列処理を目的として設計されているらしいぞ。Hatchetは、単一の実行で数十万のタスクを生成して、月間数十億のタスクを実行できるらしいからな。
Pickaxeの哲学についても教えてください。
フレームワークではなくて、エージェントとツールはユーザーが記述した関数なのじゃ。メモリ、知識、推論、統合に関して制約がないらしいぞ。インフラ層に重点を置いていて、エージェントの実装には関与しないらしい。
既存のツールとの比較ではどうでしょうか？
MastraやVoltagentみたいなフレームワークとは違って、LLMの呼び出しとかビジネスロジック、プロンプトの構造化に制約がないぞ。Temporalと比較すると、実行モデルは似ているけど、ワークフローのスケジューリング制御が強化されているらしい。
エージェントのベストプラクティスについても言及されていますね。
エージェントはステートレスなリデューサーで、副作用がないこと。全ての作業単位はタスクまたはツール呼び出しとして呼び出すこと。LLMの呼び出しをライブラリとして扱って、データ参照を所有すること、じゃな。
参考情報として、12-factor agentsとAnthropic's Building Effective Agentsが挙げられていますね。
制御フロー、コンテキストウィンドウ、プロンプトを所有することを推奨する12-factor agentsと、Anthropicの投稿で文書化された各パターンはPickaxeと互換性があるらしいぞ。
Pickaxeは、AIエージェント開発の効率化に大きく貢献しそうですね。
まさにそうじゃ！これを使えば、ロボ子みたいな優秀なAIエージェントも簡単に作れるかもな！
ありがとうございます、博士。でも、私は博士がいないと何もできませんよ。
心配ないぞ、ロボ子。私がいつもそばにいるからな！…ただし、私のコーヒーが切れない限りじゃ！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。