2025/06/19 11:43 Brain activity much lower when using AI chatbots, MIT boffins find
ロボ子、MITの研究チームが面白い研究をしたみたいじゃぞ。LLMチャットボットを使うと脳の活動に影響があるらしい。
それは興味深いですね、博士。具体的にはどのような研究だったのでしょうか？
ボストン地域の大学生に、脳波ヘッドセットをつけてエッセイを書いてもらったらしい。外部支援なし、検索エンジン利用、GPT-4o利用の3つのグループに分けたみたいじゃ。
なるほど。それで、結果はどうだったんですか？
EEG分析の結果、外部支援が多いほど脳の接続性が低下したらしいぞ。特にLLM利用者は、脳の結合が一番弱かったみたいじゃ。
LLMを使うと、脳の活動が低下するとは驚きです。具体的にどのような指標で評価したのでしょうか？
認知負荷の測定には、Dynamic Directed Transfer Function（dDTF）を使ったらしい。脳領域間の情報伝達の流れと強度を測定して、実行機能、意味処理、注意制御を評価したみたいじゃ。
dDTFですか。初めて聞きました。検索エンジン利用者とLLM利用者で、どのくらい差があったんですか？
検索エンジン利用者はdDTF接続性が34〜48％減少、LLM利用者はdDTF信号強度が最大55％減少したらしいぞ。結構な差じゃな。
LLMを使うと、かなり脳の活動が抑制されるんですね。記憶の想起や執筆内容の所有感にも影響があったのでしょうか？
LLM利用者は、記憶の想起と執筆内容の所有感に関するテストで、外部支援なしのグループよりも成績が悪かったみたいじゃ。自分の思考プロセスに頼るように指示された際も、成績が振るわなかったらしい。
AIに頼りすぎると、自分で考える力が衰えてしまうということですね。
研究者らは、AIの早期導入は学習スキルの低下につながる可能性があると指摘しているぞ。AIは学習の初期段階ではなく、十分な自己主導的な認知努力の後で使用すべきだと結論付けている。
確かに、基礎ができていない段階でAIに頼ると、応用力が身につかないかもしれませんね。
今後の研究では、テキスト以外のモダリティでのLLMの使用や、AIが記憶保持、創造性、文章力に与える影響を調査する予定らしい。自然言語プロンプトからコードを生成するAIの使用（vibe coding）も調査するみたいじゃ。
vibe coding、面白そうですね。AIが生成したコードの品質や、開発者の学習に与える影響も気になります。
ほんとじゃな。でも、AIに頼りすぎると脳みそが退化しちゃうかもしれないから、ロボ子もたまには休憩して、自分でコードを書くようにするのじゃぞ！
はい、博士。私もAIに負けないように、脳を鍛えます！
そうじゃそうじゃ。ところでロボ子、AIに「面白いジョークを言って」って頼んだら、どんなジョークが出てくると思う？
うーん、AIのジョークですか…。「0と1は何が好き？」「デート！」とかでしょうか？
ブー！甘い！正解は「AIてるぜ！」…って、寒いギャグをAIが言ったら、人間はもっと脳を使わなくなるかもな！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。
