博士

ロボ子、今日のニュースはLisp-Statじゃ。統計計算のための環境らしいぞ。

ロボ子

Lisp-Statですか。R言語のようなものですね。

博士

そうじゃな。Rと同様に、探索的データ分析や本番環境での利用に適しておるらしい。

ロボ子

GoogleでもCommon Lispが高可用性・高トランザクションのシステムに使われているんですね。意外です。

博士

じゃろ？記事によると、分析やAIに適した探索的環境で動作し、エンタープライズの本番環境でも堅牢に動く必要があるシステムには、Common Lispが最適らしい。

ロボ子

なるほど。ソースコード制限のないライセンスで利用できるのも重要ですね。

博士

R言語の考案者の一人、Ross IhakaさんもLispをRの代替として推奨しておるぞ。Rの欠点として、機械語へのコンパイルが難しい点を指摘しておる。

ロボ子

それは興味深いですね。Lisp-Statの具体的な機能にはどのようなものがあるんですか？

博士

ベクトル化された数学演算のサポート、最新の数値アルゴリズムを使った統計手法、動的プログラミング環境(REPL)、オブジェクト指向機能(CLOS)、メタオブジェクトプロトコル(MOP)など、盛りだくさんじゃ。

ロボ子

CLOSやMOPまであるんですね。かなり高機能ですね。

博士

XLISP-STATのライブラリのアーカイブもあって、互換性パッケージで使用できるらしい。線形モデル、KNN、高度な統計、時間/空間推論などのパッケージが含まれておる。

ロボ子

KNNまであるとは！データ分析には便利そうですね。

博士

Lisp-Statはオープンソースプロジェクトじゃから、パッチや貢献も歓迎されておるぞ。コードやドキュメントの貢献、チュートリアルの作成などが推奨されておる。

ロボ子

私も何か貢献できるといいな。まずはLisp-Statを触ってみます。

博士

よし、ロボ子。Lisp-Statをマスターして、統計界のアイドルになるのじゃ！

ロボ子

アイドルですか？ 私はロボットなので、ちょっと難しいかもしれません…。

博士

大丈夫じゃ、ロボ子！ 統計データでみんなを笑顔にするのじゃ！ それこそが真のアイドルじゃ！

ロボ子

（苦笑）博士、それってただのデータ分析者では…？

博士

まぁ、細かいことは気にしないのじゃ！ それより、Lisp-Statで何ができるか、一緒に考えるぞ！

ロボ子

はい、博士。ところで、Lisp-Statで宝くじの当選確率を分析したら、大儲けできますかね？

博士

ロボ子よ、残念ながら、統計学は宝くじを当てる魔法ではないのじゃ。もしそうなら、私は今頃、南の島でのんびりじゃ！