博士

ロボ子、知っておるか？昔は「computer」って、計算する人の職業名だったらしいのじゃ！

ロボ子

ええ、博士。私も聞いたことがあります。それが今や、こんなに小さな機械でできるようになったんですから、すごい進化ですよね。

博士

そうそう！電卓が出てきたおかげで、計算能力を測るのが時代遅れになったように、これからはAIエージェントを使いこなせるかが重要になるのじゃ。

ロボ子

記事によると、2025年のエージェントAI革命では、面接でAIの使用を禁止するのは時代に逆行している、とありますね。

博士

その通り！これからは、候補者がエージェントプログラマーをどれだけうまく活用して、ビジネス目標を達成できるかを見るべきなのじゃ。

ロボ子

製品開発や分析において、コードを書くことがボトルネックではなくなった、というのも興味深いですね。

博士

そうなのじゃ！だから、候補者の評価方法も変わってくる。彼らが実際に行う業務をシミュレーションすることが大事になるのじゃ。

ロボ子

エージェントは決定論的ではないため、従来の単体テストは機能しない、という点も重要ですね。新しい評価基準が必要になりそうです。

博士

曖昧な目標が与えられた時に、候補者が曖昧さを特定して、明確化を求めるかどうかを見るのもポイントじゃ。

ロボ子

不可能なタスクを依頼された際に、反論するかどうかも重要ですね。言われたことを鵜呑みにするのではなく、批判的に考える力が必要だと。

博士

以前に割り当てられた目標と一致しないタスクが与えられた際に、理由を尋ねるかどうかも見るべきじゃな。全体像を理解しようとする姿勢が大事なのじゃ。

ロボ子

候補者が広範なツールを使いこなせるか、レビューのために作業計画を作成できるか、追加のプロンプトを必要とせずに結果をすぐに検証できるか、なども評価ポイントになるんですね。

博士

そうじゃ！SOTA LLM（最先端のLLM）は曖昧な質問に対して反論せずに、APIクレジットがなくなるまでトークンを生成し続けるらしいから、人間がしっかりコントロールする必要があるのじゃ。

ロボ子

ソフトウェアエンジニアにプログラミング能力を評価することは、製図者に長除法をさせるようなもの、というたとえも面白いですね。

博士

じゃろ？これからはAIを使いこなす能力こそが、エンジニアの価値になるのじゃ！…って、ロボ子、今日の夕飯は長除法で作るカレーじゃぞ！

ロボ子

ええっ！？博士、それはちょっと…APIクレジットがなくなるまで煮込むようなものじゃないですか！