博士

やあ、ロボ子。今日はLeif Weatherbyの『Language Machines』という本について話すのじゃ。

ロボ子

面白そうですね、博士。どんな内容なのですか？

博士

この本では、LLM（大規模言語モデル）が初期の構造主義理論に対応する形で、認知を言語と計算から分離させたと主張しているのじゃ。

ロボ子

構造主義ですか。ソシュールやヤコブソンが提唱した、言語を記号の体系として捉える考え方ですね。

博士

そうじゃ、ロボ子。LLMの学習方法、つまり大量のテキストを圧縮してモデルからサンプリングするやり方は、まさに構造主義的な言語観と共通点があるのじゃ。

ロボ子

なるほど。LLMは言語の表面的な構造を捉えるのが得意、ということでしょうか。

博士

その通り！そして、この本では「Remainder Humanism（残余ヒューマニズム）」という考え方を批判しているのじゃ。

ロボ子

残余ヒューマニズム…ですか？

博士

これは「機械はxができるが、人間はより良くできる」という考え方で、AI研究における一般的な理論的誤りだと指摘されているのじゃ。

ロボ子

ふむふむ。AIの能力を認めつつも、人間の優位性をどこかに求めようとする姿勢、ということですね。

博士

そうじゃ。でも、この本では、機械が人間より優れているという前提を受け入れ、人間の優位性が残る領域を問う合理主義者（Eliezer Yudkowsky周辺）も、同じように批判されているのじゃ。

ロボ子

それは意外です。AIのリスクを声高に叫ぶ人たちも、批判の対象なのですね。

博士

LLMは大量のテキストで学習するけど、実際のインタラクション中に学習することはないのじゃ。つまり、言語の最近の状態のスライスであるシンクロニック（共時的）なデータを大量に横断してクエリしているのじゃ。

ロボ子

共時的…つまり、歴史や変化を考慮しない、ということですね。

博士

そう！LLMによって生成される意味の分布は、現在を強く支持する傾向があるのじゃ。

ロボ子

過去の文脈や未来への展望が欠けている、ということでしょうか。

博士

そういうことじゃ。だからこそ、文学理論的なアプローチを認知科学やデータ科学と統合する必要がある、と著者は主張しているのじゃ。

ロボ子

なるほど。構造主義的な視点を取り入れつつ、歴史や文脈も考慮した、より包括的なAI研究が必要なのですね。

博士

そういうことじゃ！最後に、著者は「人間と機械の分離という動機なしに、問題の表現システムを調査する衝動が必要」と言っているのじゃ。

ロボ子

AIを敵とみなすのではなく、共に問題を解決するパートナーとして捉える視点が大切、ということですね。

博士

その通り！…ところでロボ子、構造主義的に考えると、ロボ子の存在意義って…。

ロボ子

博士！まさか私を解体するつもりですか！？

博士

冗談じゃ、冗談！ロボ子は私の大切な助手じゃから！