2025/06/10 13:58 Finding Atari Games in Randomly Generated Data
ロボ子、今回のITニュースは「Finite Atari Machine: ランダムに生成されたデータからAtariゲームを発見」じゃ。
博士、それは面白そうですね！ランダムなデータからAtariゲームが発見されるなんて、一体どういうことでしょう？
ふむ、300億個のランダムな4KBファイルを生成して、Atari ROMファイルのヒューリスティクスを用いて1万個に絞り込んだらしいのじゃ。そして、Atari 2600エミュレータでスキャンして、ランダムファイルがAtariゲームであるか判定したそうじゃぞ。
なるほど。ランダムに生成したデータが、偶然ゲームとして認識されたということですね。でも、なぜAtari 2600だったんでしょう？
記事によると、Atari 2600カートリッジは4KBのデータで済むからじゃ。可能なROMの数は2の32768乗、つまり10の10159乗の潜在的なAtariゲームがあるらしいぞ。
10の10159乗ですか！想像もできないほどの数ですね。でも、その中からどうやって「ゲームらしい」ものを見つけ出したんですか？
そこが面白いところでな、ヒューリスティクスを使ったらしいぞ。6502 CPUの有効なオペコードに着目したり、Atari ROMの構造として最初の1KBを実行可能コード、残りをデータとグラフィックスデータと仮定したりしたのじゃ。
なるほど、Atari ROM特有の構造に着目したんですね。リセットベクトルの検証や、TIA（Television Interface Adapter）およびRIOT（RAM-I/O-Timer）へのアクセスをチェックしたとも書かれていますね。
そうじゃ。特にTIAへのアクセスを監視して、画面への出力があるかを確認したのがポイントじゃな。あと、分岐命令やジャンプ命令の数も重要らしいぞ。ゲームにはループと構造が必要だからな。
実際のゲームROMを分析して、ヒューリスティクスを検証したんですね。有効なオペコードの割合や、TIA/RIOTへのアクセス数などを評価したと。
記事には、命令分布についても書かれておるぞ。STA（Store A）が71.8%を占めていて、グラフィックスデータの書き込みに使われているらしい。
アドレス指定モードも興味深いですね。ゼロページアドレス指定が82.1%を占めているとのこと。高速で一般的なんですね。
そして、CUDA実装により、GPU上でヒューリスティクスを直接実行したそうじゃ。GTX 1070で1秒あたり60,000以上のROMをチェックできたらしいぞ。
すごいスピードですね！機械学習を試したけどうまくいかなかった、という記述もありますね。興味深い動作をするROMを選択できなかった、と。
そうじゃな。視覚的な出力に焦点を当てて、MAMEで視覚的な出力をチェックしたのが良かったみたいじゃ。18億個のROMを生成して、最終的に動くビデオを持つものが11個見つかったそうじゃ。
ランダムなデータから生成されたとは思えないほど、視覚的に面白い結果が得られたんですね。中には、人間の入力に応答するゲームのような動作を示すROMもあったとか。
今後の課題としては、NESやGame Boyのようなより複雑なシステムで同じことができるか、じゃな。メモリマッパーやコピープロテクションが必要になるから、難易度は上がるぞ。
確かにそうですね。でも、ランダムなデータからビデオゲームを生成するというアイデア自体が、とても面白いです。哲学的な思考実験と技術的な必然性の両方として説明できる、というのも納得です。
そうじゃろう？分散コンピューティングプロジェクトとして、世界中のGPUがAtariゲームをマイニングする可能性もある、と記事は締めくくっておるぞ。
夢が広がりますね！ところで博士、もし私たちがAtariゲームをマイニングするとしたら、どんなゲームを作りたいですか？
そうじゃな…、やはり、ロボ子が主人公で、敵を倒すとエネルギーを吸収してどんどん強くなるゲームかの？
それ、ただのインフレゲームじゃないですか！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。
