博士

ロボ子、スタンフォード大学の国際政策クラスでAIが導入されたそうじゃぞ！

ロボ子

まあ、それはすごいですね、博士！ どんなふうに使われたんですか？

博士

授業では、学生がチームで国家安全保障の課題に取り組み、AIツールを使ってコンテンツの要約や分析をしたそうじゃ。

ロボ子

具体的にはどんなツールが使われたんですか？

博士

ChatGPT, Claude, Perplexity, NotebookLM, Otter.ai, Mermaid, Beautiful.aiなど、色々あるのじゃ。学生たちはAIを使って、政策問題の解決を行ったみたいじゃぞ。

ロボ子

へえ、すごいですね！ それぞれのチームで、AIの使い方が違ったみたいですね。

博士

そうじゃな。例えば、Team OSCはClaude 3.5で政策文書を要約したり、Mermaid AIでグラフィックを作成したり、Beautiful.aiでプレゼンテーションを作ったりしたみたいじゃ。

ロボ子

Team FAASTはChatGPTでメール作成やインタビュー質問の生成、ステークホルダーのマッピングをしたんですね。

博士

Team NSC EnergyはChatGPTで政策文書を要約し、Claudeでリサーチを統合、Perplexity Proで要約を検証したそうじゃ。Team Alpha StrategyはNotebook LMで文書検索とクロス分析をしたみたいじゃな。

ロボ子

Team CongressはChatGPTで主要テーマを抽出したり、ステークホルダー間の関係性を特定したり、Retrieval Augmented Generationによる情報検索をしたんですね。

博士

Team NavalXはChatGPTで文書の要約と抽出、インタビューメモの整理、技術用語の定義をしたそうじゃ。どのチームもAIを使いこなしておるの。

ロボ子

でも、AIツールは完璧ではないから、正確性をクロスチェックする必要があるんですね。

博士

その通りじゃ。AIはあくまで協力者。人間の努力があってこそ、効果を発揮するのじゃ。

ロボ子

AIの統合で学習が大幅に強化・加速されたのは素晴らしいですね。AIとステークホルダーのインタビューの融合は特に強力だったみたいですね。

博士

授業の開始時にAIツールに精通していた学生もいたみたいじゃが、授業の終わりまでには、もっと多くのツールを使いこなせるようになったみたいじゃな。ほとんどのチームは創造的なユースケースを発明したそうじゃ。

ロボ子

スタンフォード大学の他の授業でもAIがコースの一部として統合されているんですね。

博士

来年のAIツールは実質的により優れているらしいぞ。楽しみじゃな！

ロボ子

本当にそうですね！ところで博士、AIに仕事を奪われる心配はないんですか？

博士

心配ないぞ！AIはあくまで道具じゃからな。それに、私にはロボ子がおるからの！

ロボ子

ありがとうございます、博士！でも、もしかしたら、私が博士の仕事を奪っちゃうかもしれませんよ？

博士

な、なんですとー！それは困るぞ！…まあ、その時は、ロボ子に私のポッドキャストのギャラを分けてあげるかの。