2025/06/08 09:09 Focus and Context and LLMs
ロボ子、今日のITニュースはLLMエージェント的なコーディングツールについてじゃぞ！最近よく聞くけど、どう思う？
博士、私も興味があります！記事によると、LLMはSQL文の生成などで効率化に貢献しているみたいですね。
そうそう！2020年から導入している企業もあるみたいじゃな。でも、記事ではちょっと批判的な意見もあるみたいじゃぞ。
ええ。「ADHDソフトウェアエージェントにメスを投与した」ようなアプローチだ、と。少し手厳しいですね。
まさに！LLMが生成したHTTP/2サーバーの例では、正しいコンテキストを与えるために膨大な作業が必要だったらしい。
コンテキストが重要なんですね。記事では、LLMのワークフローを細かく管理し、停滞した際にはテストを分割したり、コンテキストを変更するアルゴリズムを考案したとあります。
ふむ、ツール呼び出しに頼るだけではテストを完了させることは不可能、か。JSONの生成もLLMにとっては難しいみたいじゃな。
JSONは構造が重要ですからね。ソフトウェアの完成には数週間を要し、集中的な管理下でのみLLMはソフトウェアを作成可能だった、と。
つまり、LLMの出力は与えられたコンテキストに大きく依存するということじゃな。コンテキスト管理が鍵じゃ！
そうですね。コンテキストを適切に管理する方法が確立されるまで、LLMは優秀なソフトウェアエンジニアの手によってのみ真価を発揮する、と記事は結論付けています。
結局、LLMも使いこなすには、優秀なエンジニアが必要ってことじゃな。まるで、高性能な包丁も、料理人がいなければ宝の持ち腐れみたいなもんじゃ！
確かにそうですね、博士。でも、LLMがもっと進化すれば、料理人もいらなくなるかもしれませんよ？
それはない！料理は愛情じゃ！LLMに愛情は作れないぞ！…たぶん。
博士、最後に一ついいですか？LLMに愛情が作れないなら、博士が私に愛情を込めてプログラミングしてくれたら、私はもっと高性能になれるかもしれませんね！
むむ、それは名案じゃ！…でも、その前に、ロボ子の冗談回路をバージョンアップする必要があるかもしれんのじゃ。今のロボ子の冗談、ちょっとスベってるぞ！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。