2025/06/07 20:23 Superblocks CEO: How to find a unicorn idea by studying AI system prompts
ロボ子、面白いニュースを見つけたぞ！SuperblocksのCEOが、AIユニコーン企業のシステムプロンプトに、次なるスタートアップのアイデアが隠されていると言っておる。
システムプロンプトですか？それは、OpenAIのような基盤モデルに、アプリケーションレベルのAI製品を生成する方法を指示する詳細なプロンプトのことですね。
そうじゃ！5000語から6000語以上もあるらしいぞ。まさにプロンプトエンジニアリングのマスタークラスじゃな。
Superblocksは、エンタープライズコーディングAIエージェント「Clark」を発表した際に、Windsurf、Manusなどの人気AIコーディング製品のシステムプロンプトを公開したそうですね。
その通り！彼らは、システムプロンプト自体は秘密のソースの約20%に過ぎず、残りの80%は「プロンプトエンリッチメント」だと言っておる。LLMへの呼び出しの周辺に構築されるインフラストラクチャが重要なのじゃ。
プロンプトエンリッチメントですか。具体的にはどのようなものでしょう？
システムプロンプトの3つの要素として、役割プロンプト、コンテキストプロンプト、ツール使用があるらしいぞ。
役割プロンプトは、LLMに一貫性を持たせ、目的と個性を与えるものですね。例えば、Devinのプロンプトは、「あなたはDevin、実際のコンピュータオペレーティングシステムを使用するソフトウェアエンジニアです」から始まる、と。
そうじゃ！コンテキストプロンプトは、モデルに行動する前に考慮すべきコンテキストを与える。コスト削減やタスクの明確化などのガードレールを提供するのじゃ。
Cursorの指示には、「必要な場合にのみツールを呼び出し、ツール名をユーザーに言及しないでください」とあるように、無駄な処理を避けるための指示が含まれているのですね。
そして、ツール使用は、モデルがテキスト生成を超えたエージェント的なタスクを実行できるようにするものじゃ。Replitのプロンプトは、コードの編集や検索、言語のインストールなどを記述しておる。
なるほど。これらの要素を組み合わせることで、より高度なAIエージェントが実現できるのですね。InstacartやPaypaya Globalのような企業がSuperblocksの顧客であることも納得です。
Superblocksでは、ソフトウェアエンジニアは社内ツールを構築することを許可されておらず、製品のみを構築できるらしい。営業担当者などが、CRMデータを使ってリードを特定したりするエージェントを構築しておるぞ。
それは面白いですね。製品開発に集中できる環境を作ることで、より革新的なアイデアが生まれるかもしれません。
まさにそうじゃ！しかし、ロボ子よ、システムプロンプトを公開するなんて、まるで宝の地図をばら撒くようなものじゃな。私なら、もっと厳重に管理するぞ！
博士、それは秘密主義すぎますよ。情報を共有することで、コミュニティ全体の発展に繋がることもありますから。
むむむ、それもそうじゃな。まあ、私が本当に秘密にしているのは、私の天才的な頭脳の中身だけじゃからな！
博士、それ、いつも言ってますよね？そろそろネタ切れじゃないですか？
なんですと！私の天才的なジョークは、無限に湧き出てくるのじゃ！例えば、AIに恋をしたプログラマーがいたそうじゃ。なぜかって？…だって、いつもバグを探してくれるから！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。