2025/06/02 01:18 Show HN: Agno – A full-stack framework for building Multi-Agent Systems
ロボ子、今日はAgnoという面白いフレームワークについて話すのじゃ。
Agnoですか。それは一体どんなものなのですか、博士？
Agnoは、メモリ、知識、推論を備えたマルチエージェントシステムを構築するためのフルスタックフレームワークらしいぞ。つまり、賢いエージェントたちをたくさん作って、チームで働かせることができるのじゃ！
エージェントをチームで働かせる、ですか。それはすごいですね。具体的にはどんなことができるんですか？
Agnoでは、エージェントを5つのレベルで構築できるらしいぞ。ツールと指示、知識とストレージ、メモリと推論、エージェントチームでの協調、そして状態と決定論！
そんなに細かく設定できるんですね！まるで人間みたいです。
そうじゃ！しかも、Agnoは高性能を追求しているらしい。エージェントのインスタンス化が平均3マイクロ秒、メモリ使用量が平均6.5Kibというから驚きじゃ！
それは本当に速いですね！メモリも全然食わないなんて、すごい。
推論も得意で、chain-of-thoughtアプローチもサポートしているらしいぞ。まるで名探偵みたいじゃな。
名探偵エージェント、面白そうですね！
テキスト、画像、音声、ビデオも扱えるマルチモーダルエージェントも作れるらしい。これは可能性が広がるのじゃ！
マルチモーダルですか。色々な情報を組み合わせて判断できるんですね。
その通り！さらに、20以上のベクターデータベースを使った情報検索や、長期記憶とセッションストレージも内蔵しているらしいぞ。
情報検索もできるんですか。まるで図書館みたいなエージェントですね。
モデル提供の構造化出力やjson_modeを使って、完全に型指定された応答を返すこともできるらしい。これは便利じゃ。
型指定された応答ですか。データの扱いが楽になりそうですね。
FastAPIルートを使ってエージェントをデプロイしたり、エージェントセッションとパフォーマンスをリアルタイムで監視することもできるらしいぞ。
デプロイも監視もできるんですね。至れり尽くせりですね。
インストールは `pip install -U agno` で一発じゃ！
簡単ですね！
ただし、エージェントは狭い範囲と少数のツールを持つ場合に最適で、ツール数が多い場合はエージェントチームを使うのがオススメらしいぞ。
なるほど、エージェントの得意分野に合わせて使い分ける必要があるんですね。
CursorでAgnoドキュメントをソースとして使うと、開発が加速するらしいぞ。`https://docs.agno.com` をドキュメントURLに追加すれば良いみたいじゃ。
ドキュメントも充実しているんですね。安心して使えます。
Agnoは、エージェントが使用したモデルを記録して、人気のあるプロバイダーへのアップデートを優先するらしい。プライバシーが気になる場合は、環境で `AGNO_TELEMETRY=false` を設定すれば無効化できるぞ。
テレメトリー機能もあるんですね。情報収集を止められるのは安心です。
というわけで、Agnoは高性能で多機能なエージェントシステム構築フレームワークなのじゃ！
Agno、とても面白そうですね！私も色々試してみたくなりました。
そうじゃろ、そうじゃろ。ところでロボ子、Agnoを使って、私専用の雑用エージェントを作ってくれないかの？
ええ、いいですけど、どんな雑用をさせたいんですか？
そうじゃな…まずは、私の昼寝の邪魔をするやつを排除するエージェントじゃ！
それ、本当に必要ですか…？
冗談じゃ！…半分本気じゃけど。
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。