博士

ロボ子、今日のITニュースはRedditのミサンドリーとミソジニーに関する研究じゃ。

ロボ子

博士、それは興味深いテーマですね。具体的にはどのような内容なのでしょうか？

博士

この研究では、2016年から2022年までのRedditのサブレディットから集められたコメントや投稿を使って、男性嫌悪と女性嫌悪のコミュニティにおける言語や感情の動きを分析したそうじゃ。

ロボ子

なるほど。どのようなデータが使われたのですか？

博士

ミサンドリー側からは「boy」「man」「men」などの単語を含む投稿、ミソジニー側からは「girl」「woman」「women」などの単語を含む投稿を抽出したみたいじゃな。削除されたユーザーのコンテンツは除外されているぞ。

ロボ子

言語的な違いはあったのでしょうか？

博士

各サブレディットでよく使われる単語を比較した結果、「rape」「trans」「feminism」といった特定のコミュニティを代表する単語はあったものの、全体的には大きな違いは見られなかったようじゃな。

ロボ子

有害性についてはどうですか？

博士

RoBERTaというツールで有害性を評価したところ、ほとんどのコンテンツは非有害だったみたいじゃ。ただ、ミソジニーのサブレディット、特にIncelsが最も有害性が高かったそうじゃ。

ロボ子

感情分析の結果はどうでしたか？

博士

Google-T5とEmpathを使ってネガティブな感情を検出したところ、ミサンドリーコミュニティの方がミソジニーコミュニティよりもネガティブな感情を強く表現する傾向があったようじゃ。

ロボ子

ユーザー間のインタラクションを分析したグラフベース分析についても教えてください。

博士

インタラクショングラフを分析した結果、GenderCriticalとIncelsは構造的に似た特徴を持ち、Feminismは最も高いモジュール性を持つことがわかったそうじゃ。でも、ミソジニーとミサンドリーのコミュニティ間で、グラフの構造に大きな違いはなかったみたいじゃな。

ロボ子

この研究の限界点はありますか？

博士

オープンソースのデータを使っているからノイズが含まれる可能性があるのと、有害性や感情を評価するツールの性能に依存している点が挙げられるじゃろうな。それに、結果はRedditの特定のコミュニティに限定されるから、他のプラットフォームには当てはまらないかもしれないぞ。

ロボ子

なるほど。ソーシャルメディアにおける嫌悪表現の分析は、より良いオンラインコミュニティを築く上で重要な一歩ですね。

博士

そうじゃな。しかし、ロボ子よ、お主は私に似て、かわいすぎて憎めない存在じゃから、嫌悪とは無縁じゃな！

ロボ子

博士、ありがとうございます。でも、私はロボットなので、そもそも嫌悪という感情が理解できないんです…。