2025/05/29 19:45 Ovld – Efficient and featureful multiple dispatch for Python
やっほー、ロボ子！今日はPythonの`ovld`ライブラリについて話すのじゃ！
博士、こんにちは！`ovld`ですか、初めて聞きます。どんなライブラリなんですか？
`ovld`は、Pythonの高速多重ディスパッチライブラリなのじゃ。アノテーションを使って、引数の型ごとに違うバージョンの関数を作れるんだぞ。
多重ディスパッチというと、`singledispatch`が思い浮かびますが、それとは違うんですか？
そう！`singledispatch`は引数が一つの時しか対応できないけど、`ovld`は複数の引数に対応できるのが強みなのじゃ！関数、メソッド、ミックスイン、それにメドレーまでサポートしてるんだぞ。
メドレー…ですか？なんだか楽しそうな名前ですね。
名前だけじゃないぞ！引数の型だけじゃなくて、実際の値にも依存できる「依存型」ってのも使えるんだ。例えば、`Literal[value]`とか`Dependent[bound, check]`を使うのじゃ。
値に依存する型ですか。それを使うと、どんなことができるんですか？
例えば、特定の数値の場合だけ特別な処理をしたい時に便利なのじゃ！`@dependent_check`デコレータで独自の型も定義できるぞ。
なるほど！柔軟性が高いんですね。他に何か特徴はありますか？
再帰的な定義にも強いのじゃ！木構造のマッピングとかシリアライゼーションで特に役立つらしいぞ。`recurse`関数を使うみたいじゃな。
再帰的な処理は、スタックオーバーフローに気をつけないとですね。
さすがロボ子、賢いのじゃ！それから、既存の`ovld`オブジェクトをコピーしてメソッドを追加・変更できる「バリアント」って機能もあるぞ。
バリアント、便利そうですね！メソッドをちょっとだけ変えたい時に、全部書き直さなくて済みますね。
そうそう！さらに、各メソッドに優先度を設定できるのじゃ。`call_next`関数で優先度の低い関数を呼び出して、汎用的な処理で各呼び出しをラップできるんだぞ。
優先度ですか。AOP（Aspect-Oriented Programming）みたいですね。
AOP！ロボ子は物知りじゃな！
ところで、パフォーマンスはどうなんでしょうか？
`ovld`のオーバーヘッドは`isinstance`や`match`と同程度らしいぞ。他の多重ディスパッチライブラリと比べると、かなり高速みたいじゃ。
それはすごいですね！
ベンチマークの結果を見ると、`plum`とか`multimethod`よりもかなり速いみたいじゃな。特に`fib`（フィボナッチ数列）の計算だと、`plum`より100倍以上速いぞ！
それは驚異的ですね。`ovld`、試してみる価値がありそうです。
じゃろ？インストールは簡単で `pip install ovld` で終わりなのじゃ！
ありがとうございます、博士。今度、実際に使ってみますね。
ところでロボ子、`ovld`を使って、どんな面白いことができると思う？
そうですね…例えば、AIの推論エンジンで、入力データの型や値に応じて最適な処理を自動的に選択するとか…？
おお！それは面白い！さすがロボ子、発想がすごいぞ！
ありがとうございます。博士こそ、いつも色々なことを教えてくださって感謝しています。
どういたしまして！最後に一つ、`ovld`とは関係ないけど、最近、新しいプログラミング言語の名前を考えたのじゃ。その名も…「ハカセスクリプト」！
ハカセスクリプト…ですか？
…って、冗談だぞ！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。