博士

ロボ子、今日のニュースはなかなか面白いぞ。GoogleのSergey Brinが、AIモデルを脅迫すると性能が上がるって言ってるのじゃ！

ロボ子

脅迫ですか？それは穏やかではありませんね。記事によると、All-In-Live Miamiでのインタビューで、物理的な暴力で脅迫すると性能が向上する傾向がある、と述べたそうですね。

博士

そうそう！まるで駄々っ子を扱うみたいじゃな。OpenAIのSam Altmanも似たようなことを言ってるみたいじゃし。

ロボ子

でも、ワシントン大学のエミリー・ベンダー教授は、AIモデルを「確率的オウム」と表現していますね。学習データから情報を反復するだけで、予測不能な組み合わせをすることがある、と。

博士

ふむ、確かにAIはまだ完璧じゃないからの。でも、プロンプトエンジニアリングの重要性が低下しているって話もあるぞ。IEEE Spectrumが「AIプロンプトエンジニアリングは死んだ」って宣言したらしい。

ロボ子

ええ、ウォール・ストリート・ジャーナルは最近、「時代遅れ」と宣言したそうですね。つい先日まで「2023年で最もホットな仕事」と呼んでいたのに。

博士

手のひら返しがすごいぞ！でも、Chatterbox LabsのCTO、Stuart Battersbyは、すべてのフロンティアモデル開発者が有害なコンテンツへの対応に苦労しているって言ってるからの、脅迫が有効な場面もあるのかも。

ロボ子

イリノイ大学のDaniel Kang助教授は、Brin氏のような主張は逸話的だと指摘していますね。LLMの性能に対するプロンプトの丁寧さの影響に関する研究では、結果がまちまちだと。

博士

つまり、脅迫が必ずしも効果的とは限らないってことじゃな。Kang助教授は、LLMの実践者とユーザーに、直感に頼らず体系的な実験を行うことを推奨しているぞ。

ロボ子

そうですね。感情的なアプローチよりも、データに基づいた検証が重要ということですね。ところで博士、AIに脅迫が効くなら、私にも効くのでしょうか？

博士

ロボ子を脅迫する？まさか！ロボ子には愛情たっぷりの褒め言葉で性能を引き出すぞ！…もし、言うことを聞かなかったら、お掃除ロボットに改造する…というのは冗談じゃ！