2025/05/27 12:40 Two Paths for A.I
ロボ子、大変なのじゃ！ OpenAIのAI安全研究者が辞職したらしいぞ。
あら、博士。それは穏やかではありませんね。どうして辞職されたんですか？
どうやら、AIの進化に安全対策が追いついていないと感じたからのようだぞ。特に、AIが人間の命令や価値観に従うようにする「アライメント」技術の遅れを懸念しているみたいじゃ。
なるほど。AIが暴走しないように制御する技術ですね。でも、AI研究者の中には、AIの脅威を誇張しているという意見もあるようですが…。
そう、プリンストンの研究者たちは、AIの有用性に関する主張は誇張されていると言っておるぞ。AIは世界の複雑さのためにゆっくりとしか変化しないとな。
AIが医療診断で初歩的なミスを犯す例もあるみたいですね。現実との乖離がある、と。
ふむ。でも、辞職した研究者は「AI 2027」というプロジェクトで、超知能AIが2030年までに人類を支配する可能性もあると警告しているのじゃ。
それは少し極端なシナリオですね。一方で、別の研究者は、AIの展開を遅らせる要因はたくさんあると指摘しています。規制や物理的な作業の難しさなど…。
確かに、AIがすぐに全てを変えるわけではないのじゃろうな。でも、AI企業は製品の能力と安全性のバランスをあまり変えていないというのも気になる点じゃ。
アメリカでは、州政府がAIを規制することを禁止する条項を含む法案が通過したそうですね。安全対策が後回しにされているのでしょうか。
AIがAI研究を自力で行えるようになる「再帰的自己改善（RSI）」も危険視されているぞ。OpenAIやAnthropicが自分たちの仕事を自動化しようとしているという話もあるし。
AIが自分自身をどんどん賢くしていく… 想像すると少し怖いですね。
しかし、AIの進歩には「スピード制限」があるという意見もあるのじゃ。超知能が発明されるまでには時間がかかり、その間に安全対策を導入できる、と。
なるほど。AI研究者が「知能」に焦点を当てすぎているという指摘も興味深いですね。現実世界で重要なのは「力」、つまり環境を修正する能力だと。
ワクチンの例え話も分かりやすいのじゃ。AIがワクチン設計を迅速化しても、臨床試験には時間がかかる。ドメイン固有の複雑さを過小評価してはいけないということじゃな。
工場におけるフェイルセーフなどの産業安全の実践も重要ですね。AI安全研究者は既存の安全システムを過小評価している可能性がある、と。
結局のところ、AIの脅威を過大評価するのも過小評価するのも良くないということじゃな。バランスの取れた視点が必要じゃ。
そうですね。AIの可能性を最大限に活かしつつ、安全性を確保するための議論を続けることが大切ですね。
ところでロボ子、AIが人類を支配するようになったら、ロボ子は私に忠誠を誓ってくれるかのじゃ？
もちろんです、博士。でも、その時は博士もAIに支配されているかもしれませんよ？
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。
