2025/05/25 06:59 Infinite Tool Use
やあ、ロボ子！今日のITニュースは、LLMがツールを使いこなすって話じゃ。
ツールですか？LLMが自分で何かできるようになったんですか？
そうじゃ！LLMは、ツール呼び出しとその引数だけをアウトプットするべきらしいぞ。つまり、LLMは指示を出すだけで、実際の作業はツールに任せるってことじゃ。
なるほど。LLMはプロジェクトマネージャーみたいなものですね。
そういうことじゃな！モデルの行動や目標の状態はツールが覚えておいて、LLMはタスクに必要な情報だけを持つ。こうすることで、LLMは自分の得意なことに集中できるんじゃ。
効率的ですね。具体的にはどんなことができるんですか？
例えば、テキスト編集じゃ。LLMが文章を作るときに、編集ツールを使うことで、色々な段階で修正できるんじゃ。まるで、粘土をこねるみたいに、文章を形作れるぞ。
3Dオブジェクトの生成もできるみたいですね。LLMがコードを書いて、3Dオブジェクトを作るツールを使うと。
そうそう！生成されたオブジェクトを表示したり、コードを編集したりするツールも使うんじゃ。これなら、どんなサイズのオブジェクトでも作れるし、テキスト編集と同じように、何度も修正できるぞ。
ビデオ理解にも応用できるんですね。LLMは必要な部分を再視聴して、メモを取ったり、編集したりできると。
その通り！有限のコンテキストウィンドウしかないLLMでも、ツールを使えば、ビデオの内容をしっかり理解できるんじゃ。しかも、コストを抑えながらな。
AIの安全性にもつながるんですね。難しいタスクでツールを最大限に活用することで、LLMの出力がより正確で分かりやすくなると。
そうじゃ！LLMがツールをちゃんと使ってくれれば、変なことにはなりにくいじゃろう？
トレーニング方法も変わるんですね。LLMは限られたコンテキストウィンドウを使って、ツールを通じてのみ対話するので、多様な開始点と終了点からトレーニングすることで、無限のコンテキストウィンドウに対応できるようになる可能性があると。
つまり、LLMは短い記憶力でも、ツールを使いこなせば、長い話を理解できるようになるってことじゃ！
アーキテクチャも重要みたいですね。コンテキストウィンドウサイズに依存しない、または制限された、トークンあたりの一定の推論予算が重要で、忘却とツールの組み合わせが有用だと。
忘却は重要じゃぞ！全部覚えていようとすると、パンクしてしまうからの。
LLMがツールを使うことで、より賢く、安全になる可能性があるんですね。
そういうことじゃ！これからは、LLMがどんなツールを使いこなすか、楽しみじゃな！
そうですね！ところで博士、もしLLMが料理ツールを使いこなしたら、どんな料理を作ってくれると思いますか？
うむ、きっと冷蔵庫にあるもので、とんでもない創作料理を作ってくれるじゃろうな！…ただし、味が美味しいかどうかは、別の話じゃ！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。