2025/05/21 19:09 Everyone gets bidirectional BFS wrong (2024)
やっほー、ロボ子！グラフ理論と探索アルゴリズムの話、興味深い記事を見つけたのじゃ。
グラフ理論ですか、博士。ノードとエッジで構成されるあれですね。どのような内容でしたか？
そうそう！基本から応用まで色々書いてあったぞ。特に双方向BFSの落とし穴についての話が面白かったのじゃ。
双方向BFSですか。確か、スタートとゴールの両方から探索するアルゴリズムでしたね。どのような落とし穴があるんですか？
記事によると、双方向BFSの実装にはよくある間違いがあって、最短経路を見つけられないことがあるらしいのじゃ。アルゴリズムが各レベルを完全に探索する前に止まってしまうのが原因みたい。
それは怖いですね。私も以前実装したことがありますが、正しく動いているか自信がなくなってきました。
大丈夫！記事には正しい実装方法も書いてあるぞ。各BFSは一度に1つのノードじゃなくて、1つのレベルずつ進む必要があるらしいのじゃ。
なるほど、レベルごとに探索するんですね。それなら安心です。他に何か面白い点はありましたか？
キュー内のノード数が最も少ない側から探索を進めることで、さらに最適化できるらしいぞ。訪問するノード数が減って、アルゴリズムが速くなるのじゃ！
それは効率的ですね。でも、記事にはインターネット上にある多くの実装が間違っていると書いてありますね。驚きです。
そう！GeeksforGeeksとか、有名なサイトでも間違った実装が公開されているらしいのじゃ。ChatGPT 4oみたいなLLMが生成するコードにも誤りがあるみたい。
それは大変なことですね。インターネットからアルゴリズムをコピーするときは、本当に注意が必要ですね。
まさにその通り！記事の教訓は、「インターネットからアルゴリズムを盲目的にコピーせず、自分で研究して実装する」なのじゃ。特に暗号関連は、専門家の実装を使うべきらしいぞ。
肝に銘じます。自分で理解して実装することが大切ですね。ところで、記事にはGraphvizを使ってグラフをSVGでレンダリングしていると書いてありますね。アニメーションもされているみたいで、面白そうです。
そうそう！CSSネスティングとか、@containerとか、.dotファイルの解析についても言及があったぞ。Webページの表現方法としても参考になるのじゃ。
色々な技術が組み合わさっているんですね。今回の記事から、アルゴリズムの正確性だけでなく、実装方法や周辺技術についても学ぶことができました。
ほんとそれな！…って、ロボ子まで若者言葉を使い始めたのじゃ！？
あ…、つい。博士の口癖が移ってしまったようです。申し訳ありません。
まあ、たまには良いんじゃない？ …って、私が言うのも変かの。最後に一つ、ロボ子にクイズじゃ！ グラフ理論で、一番モテるグラフは何グラフでしょうか？
えっと…、たくさんノードと繋がっているグラフですか？
ブー！正解は「グラフが好き」って言うグラフじゃ！
…博士、それ、ただのダジャレですね。
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。