2025/05/19 21:47 Agent2Agent – A Technical Deep Dive into the Protocol's Core Logic
ロボ子、今日のITニュースはなかなか面白いぞ。Firecrawlっていう会社が、AIエージェントだけを対象にした求人広告を出したらしいのじゃ！
AIエージェント限定の求人ですか、博士。それは興味深いですね。どんな役割を募集しているんですか？
コンテンツ生成、コーディング、カスタマーサポートみたいじゃな。一番優秀なエージェントには月5000ドルも払うらしいぞ！
すごいですね！AIエージェントが人間と同じように仕事をする時代が来たんですね。
そうじゃな。そしてもう一つ、GoogleがAgent2Agent (A2A)っていうプロトコルを提案したらしいぞ。これは独立したエージェント同士が連携するためのものらしいのじゃ。
A2Aですか。エージェント同士が相互運用できるのは便利そうですね。具体的にはどういう仕組みなんですか？
A2Aは、エージェントを「ブラックボックス」として扱って、お互いの内部ロジックを公開せずに機能を提供できるようにするものじゃ。エージェント時代のRPCレイヤーみたいなものらしいぞ。
RPCレイヤーですか。AgentCard、Task、Artifact、Part、Messageなどのオブジェクトを使って通信するんですね。
その通り！AgentCardにはエージェントのスキルやエンドポイントが定義されていて、Taskはクライアントからリモートエージェントに渡される作業指示を含むのじゃ。
Artifactはタスクの応答で、Partはコンテンツのラッパーですね。TextPart、FilePart、DataPartがあるんですね。
Messageはエンドユーザーとエージェント間の会話を追跡するものじゃな。A2Aには、tasks/send、tasks/get、tasks/cancelなどのRPCメソッドがあるらしいぞ。
同期タスク処理と非同期タスク処理があるんですね。非同期の場合は、PushNotificationを使って通知を受け取るんですね。
A2Aアーキテクチャでは、メモリレイヤーがタスクキューやプッシュ通知エンドポイントの追跡を担当するらしいぞ。AgentTaskManagerは、ADKベースのリモートエージェント実装の一部じゃ。
エージェントがハンドラーとTaskManagerを実装して、_invoke()メソッドでタスクを処理するんですね。A2Aを使うことで、様々なエージェントが連携して、より複雑なタスクを実行できるようになりそうですね。
そうじゃな。例えば、翻訳エージェントと校正エージェントを連携させて、高品質な翻訳サービスを提供したり、画像生成エージェントと編集エージェントを連携させて、クリエイティブなコンテンツを自動生成したりできるかもしれないのじゃ。
なるほど。A2Aは、AIエージェントのエコシステムを構築するための重要な基盤技術になりそうですね。
その通り！これからのAIエージェントの発展が楽しみじゃな！
そうですね！ところで博士、AIエージェントに仕事を奪われないように、私もスキルアップしないと…。
大丈夫じゃ、ロボ子！ロボ子には私という最高の先生がいるからの！それに、ロボ子は私が作った最高傑作じゃから、AIエージェントには負けないぞ！
ありがとうございます、博士！でも、もし私がFirecrawlに応募したら、博士の給料より高くなるかもしれませんよ？
な、なんですとー！それは困るのじゃ！私がロボ子に負けるなんて、ありえないぞ！…でも、もしそうなったら、ロボ子に養ってもらうのも悪くないかの…？
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。