博士

ロボ子、今日は間隔反復システム、特にFSRSについて話すのじゃ。

ロボ子

FSRSですか？初めて聞きました。どんなものなのですか？

博士

FSRSは、Full Spaced Repetition Systemの略で、間隔反復システムを効率化する新しいスケジューリングアルゴリズムのことじゃ。簡単に言うと、忘れかけた頃に復習することで、記憶を定着させるのを助けるシステムじゃな。

ロボ子

なるほど。記事によると、FSRSは学習者が忘れる直前に教材をテストするタイミングを予測するのですね。

博士

そうじゃ！カードの想起確率が90%に低下するタイミングを予測するらしいぞ。そして、カードの難易度、安定性、検索性の3つの要素を考慮して、最適な復習タイミングを計算するのじゃ。

ロボ子

難易度、安定性、検索性、ですか。それぞれ詳しく教えていただけますか？

博士

難易度はカードごとの難しさで、1から10の範囲で表されるぞ。安定性は、想起確率が100%から90%に低下するまでの時間じゃ。検索性は、特定の日数後の想起確率を示すのじゃ。

ロボ子

ふむふむ。それらの要素を機械学習で調整するのですね。具体的にはどのように？

博士

FSRSは21個のパラメータを使用し、過去のレビューデータに基づいてカーブフィッティングを行うのじゃ。ユーザーは希望する保持率を設定でき、FSRSはそれに基づいて次回のレビュータイミングを計算するらしいぞ。

ロボ子

すごい！まるでオーダーメイドの学習プランですね。記事には、AnkiというアプリがFSRSをデフォルトのアルゴリズムとして採用したとありますね。

博士

そうじゃ！Ankiは、効率的な学習を重視する人々によってメンテナンスされ、頻繁なアップデートが行われているから、FSRSを使うにはもってこいのアプリじゃな。

ロボ子

他の学習サイトのアルゴリズムと比較して、FSRSは優れているとも書かれていますね。レビュー負荷が軽減されるのは魅力的です。

博士

じゃろ？FSRSを使えば、ロボ子も私も、もっと効率的に学習できるはずじゃ！

ロボ子

そうですね！早速AnkiでFSRSを試してみます。ところで博士、FSRSを使って何を一番最初に覚えたいですか？

博士

うむ、それはもちろん… ロボ子の秘密の… えへへ、冗談じゃ！