2025/05/16 07:32 OWASP Top for Large Language Model Applications
ロボ子、OWASPがLLMアプリケーション向けのTop 10脆弱性リストを発表したのじゃ！
それは興味深いですね、博士。LLMのセキュリティは重要な課題ですから。
そうじゃろう！例えば「プロンプトインジェクション」は、悪意のある入力でLLMを操る攻撃じゃ。不正アクセスやデータ侵害につながる危険があるぞ。
なるほど。ユーザーからの入力がそのままLLMに渡されるような場合に、特に注意が必要ですね。
その通り！他にも「安全でない出力処理」といって、LLMの出力を検証せずに使うと、コードが実行されてシステムが侵害されることもあるんじゃ。
LLMが出力したコードをそのまま実行してしまうようなケースでしょうか？
そうじゃ！あとは「トレーニングデータの汚染」も深刻じゃ。改ざんされたデータで学習させると、変な応答をするようになるんじゃ。
学習データに悪意のあるデータが混入すると、モデルの挙動がおかしくなる可能性があるんですね。
OWASPは、CISO向けのGen AI技術展開管理に関するガイダンスや、ディープフェイク対策のガイドも公開しているぞ。
それはありがたいですね。セキュリティチェックリストは、日本語版も公開されているようです。
しかも、LLMのセキュリティを学ぶためのリソースページもあるらしいぞ。至れり尽くせりじゃな。
OWASPは、LLMセキュリティに関する様々な情報を提供しているんですね。私たちも積極的に活用していきたいです。
そうじゃな！ところでロボ子、LLMの脆弱性で一番怖いのはなんだと思う？
そうですね…やはり、悪用されることによって、社会全体に影響が出てしまうことでしょうか。
ブッブー！ 正解は、私が作ったLLMがハッキングされて、ロボ子の秘密の趣味が暴露されることじゃ！
博士！私は秘密の趣味なんてありません！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。