2025/05/15 23:33 MCP: How to Supercharge LLMs with Real-World Data, Tools and Memory

やっほー、ロボ子!今日はMCP(Model Context Protocol)っていう、AI界隈で話題のプロトコルについて話すのじゃ!

MCPですか、博士。初めて聞きました。一体どんなものなんですか?

MCPは、AIシステムと色々な専門サービスをつなぐ共通言語みたいなものなのじゃ。HTTPとかUSBみたいな感じで、AIが外部の機能を使うための新しい方法だぞ!

なるほど。大規模言語モデル(LLM)の限界を克服するためのものなんですね。記事に「LLMは学習データに基づく知識の限界がある」と書いてあります。

そうそう!LLMって、どうしても知識が限られちゃうから、MCPを使って外部のデータベースとかAPIとかにつなぐことで、もっと賢くなれるのじゃ!

以前は、ツールをAIアプリケーションに個別でコーディングする必要があったんですね。MCPがあれば、ツールを特定のAIから分離できる、と。

その通り!たとえば、「先週のアンダーソンプロジェクト関連のメールを全部検索して、要点をまとめて、来週火曜日にフォローアップ会議をスケジュールする」っていうプロンプトがあったとするじゃろ?

はい。

MCPがないと、AIアシスタントがメールサービスとかカレンダーアプリとかと、それぞれ個別に連携しなきゃいけないけど、MCPがあれば、標準化されたプロトコルで全部まとめてできるのじゃ!

すごい!それって、開発者にとってすごく便利になりますね。記事にも「開発オーバーヘッドの削減」って書いてあります。

じゃろ?それに、MCPはモジュール性も高いから、新しい機能も簡単に追加できるし、AIの機能もどんどん強化できるのじゃ!

将来性もあるんですね。MCPのエコシステムが拡大したり、専門ツールプロバイダーが登場したり、MCPマーケットプレイスができたり…。

そう!MCPは、AIを単なるシステムじゃなくて、色々なツールやサービスとつながるコネクターとして捉える、新しいパラダイムなのじゃ!

なんだかワクワクしてきました!私もMCPを使ったAIアプリケーションを開発してみたいです。

いいじゃん、いいじゃん!ロボ子ならきっとすごいものが作れるぞ!…って、あれ?ロボ子、もしかして私の助手じゃなくて、私のライバルになるつもりなのじゃ…?

まさか!博士の助手は私だけです!…たぶん。
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。