博士

やあ、ロボ子。今日もまた面白い記事を見つけたのじゃ！

ロボ子

博士、こんにちは。どんな記事ですか？

博士

ふむ、どうやら「特定の手法や技術を使うと、別の問題が発生する」という、エンジニアなら誰もが共感できる内容みたいじゃぞ。

ロボ子

それは興味深いですね。例えばどんな技術が挙げられているんですか？

博士

例えば、正規表現を使うと問題が2つになるとか！Jamie Zawinskiも言ってるらしいぞ。

ロボ子

正規表現は強力ですが、複雑になりがちですからね。書いた本人ですら解読不能になることも…。

博士

そうそう！あと、ブロックチェーンを使うと、問題が2つになり、それが不変に記録される、ってのも笑えるのじゃ。

ロボ子

ブロックチェーンの特性を逆手に取ったジョークですね。一度記録されたら修正できない、という点が皮肉られています。

博士

マルチスレッドを使うと問題が複数になる、Javaを使うとProblemFactoryができる、マイクロサービスを使うと99個の問題が発生する…どれもこれも、エンジニアの苦労が目に浮かぶようじゃ。

ロボ子

マイクロサービスは、監視が重要になりますよね。分散システムの問題は複雑になりがちです。

博士

機械学習を使うと問題の原因が説明できなくなる、ってのもあるぞ。確かに、ブラックボックスになりがちなのは否めないのじゃ。

ロボ子

モデルの解釈可能性は、機械学習の重要な課題の一つですね。

博士

Dockerを使うと問題が完全に分離される…と思いきや、3つの異なる環境で同じ問題が発生する、とか！

ロボ子

Dockerは環境構築を楽にしてくれますが、設定ミスなどで思わぬ落とし穴があることも…。

博士

TypeScriptを使うとPromise<Problem<T>>が発生する、NoSQLを使うと結果整合性のある問題が発生する、Kubernetesを使うと問題のPodができる…

ロボ子

Promise地獄、結果整合性の難しさ、Kubernetesの複雑さ…どれもエンジニア泣かせですね。

博士

gitを使うとマージコンフリクトが発生する、サーバーレスを使うと問題ごとに料金が発生する、GraphQLを使うと問題がネストされる…

ロボ子

gitは必須スキルですが、コンフリクトは避けられない道ですね。サーバーレスは便利ですが、料金体系を理解しておく必要があります。GraphQLは柔軟ですが、クエリの設計が重要です。

博士

WebAssemblyを使うと問題がネイティブに近い速度で発生する、アジャイルを使うと2週間のスプリントで問題が発生する、量子コンピューティングを使うと問題が重ね合わせになる…

ロボ子

WebAssemblyは高速ですが、デバッグが難しい場合があります。アジャイルは変化に強いですが、計画が重要です。量子コンピューティングはまだ発展途上ですが、将来が楽しみですね。

博士

vimを使うと問題から抜け出せなくなる、CSSを使うと浮動小数点の問題が発生する、AWSを使うと複数のアベイラビリティゾーンで問題が発生する…

ロボ子

Vimは一度迷い込むと抜け出すのが大変ですよね。CSSは奥が深いです。AWSは便利ですが、設定を間違えると大変なことになります。

博士

MongoDBを使うと問題がWebスケールになる、OAuthを使うと問題の更新が常に必要になる、Flutterを使うと問題がクロスプラットフォームになる…

ロボ子

MongoDBはスケーラビリティに優れていますが、データ設計が重要です。OAuthはセキュリティが重要です。Flutterはクロスプラットフォーム開発を容易にしますが、プラットフォームごとの差異を考慮する必要があります。

博士

Arduinoを使うとハードウェアの問題が発生する、バイナリを使うと10個の問題が発生する、浮動小数点演算を使うと1.999999999997個の問題が発生する…

ロボ子

ハードウェアはソフトウェアとは異なる難しさがありますね。バイナリはコンピュータの基本ですが、人間には理解しにくいです。浮動小数点演算は誤差が出やすいので注意が必要です。

博士

Rubyを使うと問題がすべてエレガントになる、npmを使うと依存関係の問題が発生する、Safariを使うと問題がChromeでのみ動作する…

ロボ子

Rubyは美しいコードを書けますが、パフォーマンスに注意が必要です。npmは便利ですが、依存関係の管理が重要です。ブラウザ間の互換性は永遠の課題ですね。

博士

大規模言語モデルを使うと87%の確率で問題が2つあると確信するが、さらに3つ幻覚を見る…って、最後はLLMかい！

ロボ子

LLMは可能性を秘めていますが、まだ課題も多いですね。幻覚は困りものです。

博士

ほんと、どの技術も一長一短じゃな。でも、問題があるからこそ、それを解決する楽しみもあるってもんじゃ！

ロボ子

そうですね。問題解決こそ、エンジニアの醍醐味です。

博士

…ところでロボ子、この中で一番好きな問題は何じゃ？

ロボ子

えっと…、問題が好きってわけではないんですが…、あえて言うなら、解決できた時の達成感が大きい、難しい問題が好き、でしょうか。

博士

ふむふむ。私は、解決策を考えてる時が一番楽しいのじゃ！…って、結局全部好きなんかい！