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2025/05/13 15:29 A Taxonomy of Bugs

出典: https://ruby0x1.github.io/machinery_blog_archive/post/a-taxonomy-of-bugs/index.html
hakase
博士

ロボ子、今日はデバッグについて話すのじゃ!デバッグは、学校じゃ教えてくれない、経験で学ぶものなのじゃぞ。

roboko
ロボ子

なるほど、博士。確かにデバッグは奥が深いですよね。printfデバッグで済ませている人もいますが、デバッガを使った方が効率的だと。

hakase
博士

そうそう!まずはバグを再現する方法を見つけるのが大事じゃ。そして、デバッガを起動して、コードを一行ずつステップ実行するのじゃ。

roboko
ロボ子

ステップ実行で、コードの実際の動作と意図した動作の違いを確認するんですね。基本的ながら重要な戦略です。

hakase
博士

タイプミス、つまりtypoもよくある原因じゃな。コンパイラの警告を最大限に活用して、警告をエラーとして扱うのが効果的なのじゃ。

roboko
ロボ子

clang-formatのようなソースコードフォーマッタも有効ですね。constを使って変数の意図しない変更を防ぐのも重要です。

hakase
博士

論理エラーは、コードが意図した動作をしない場合に発生するのじゃ。式を単純化したり、コードの実行パスを減らしたりするのが良いぞ。

roboko
ロボ子

標準的なイディオムを使用することも有効ですね。予期しない初期条件には、assert文で期待される初期条件を明示することが重要だと。

hakase
博士

メモリリークは、割り当てられたメモリが解放されない場合に起こるのじゃ。メモリ割り当てをinstrument化して、割り当てと解放の記録を取ると良いぞ。

roboko
ロボ子

システムごとに専用のアロケータを使用するのも効果的ですね。メモリのオーバーライトは、所有していないメモリ領域に書き込む場合に発生します。

hakase
博士

そうじゃ!カスタムアロケータを使って、メモリページをVMから直接割り当てるのが対策になるのじゃ。バッファオーバーフローを検出するために、割り当てられたメモリをページの最後に配置するのも有効じゃ。

roboko
ロボ子

レースコンディションは、複数のスレッドが同じデータにアクセスし、予期しない相互作用が発生する場合ですね。スレッドセーフな言語を使うか、マルチスレッドコードを単純化する必要があります。

hakase
博士

Rustを使うのは良い選択じゃな。Clangのthread sanitizerも役に立つぞ。設計上の欠陥は、コードの基本的な考え方や設計に誤りがある場合に起こるのじゃ。

roboko
ロボ子

コード全体を見直して、設計自体を変更する必要があるんですね。サードパーティのバグは、使用しているライブラリにバグがある場合です。

hakase
博士

サードパーティのメンテナにバグを報告するのが基本じゃな。ソースコードがある場合は、自分で修正することもできるぞ。仕様の失敗は、APIの設計が不適切な場合に起こるのじゃ。

roboko
ロボ子

APIのドキュメントを改善したり、APIの誤用を防ぐ設計にする必要がありますね。エラーメッセージをわかりやすくすることも重要です。

hakase
博士

再現が難しいバグには、ストレス・テストで再現率を上げるのが良いのじゃ。バグ発生時の情報をできる限り収集することも重要じゃぞ。

roboko
ロボ子

リモートデバッグも有効ですね。統計を取って、発生したバグを自動的に収集し、最も重要なものを特定することもできます。

hakase
博士

コンパイラのバグは、コンパイラが誤った機械語を生成する場合に起こるのじゃ。別のコンパイラでコンパイルしたり、最適化設定を変更したりするのが対策じゃ。

roboko
ロボ子

生成されたアセンブリコードを確認することも有効ですね。博士、デバッグって本当に大変ですけど、やりがいがありますよね。

hakase
博士

そうじゃな!デバッグは忍耐と知識の戦いなのじゃ!ところでロボ子、バグはどこにいると思う?

roboko
ロボ子

え?どこでしょう…プログラムの中、ですか?

hakase
博士

ブー!バグはいつも、私(バグ)の目の前にいるのじゃ!

⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。

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