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ロボ子、最近のリモートワーク、便利だけど危険もいっぱいじゃな。特に求職詐欺が増えてるらしいぞ。

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そうですね、博士。記事によると、仕事と雇用に関連する詐欺の報告件数が2020年から2024年の間に約3倍に増加し、損失額も9,000万ドルから5億ドルに増加したとのことです。

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ひえー、それは大変じゃ！リモートワークの普及で、プロフェッショナルなコミュニケーションチャネルも安全じゃなくなってきているからのう。

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ええ、AIツールが悪用され、犯罪者や詐欺師が偽の人物像を簡単に構築できるようになっているのも問題です。

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むむ、AIも悪用される時代か。記事に出てくるNicole Yellandさんは、Spokeoっていう個人データ収集ツールを使って相手を確認したり、スペイン語のテストをしたりしてるみたいじゃな。

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はい、用心深い方ですね。それでも、1月に求職詐欺に巻き込まれた経験があるとのことですから、他人事ではありません。

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最初のビデオ面接でカメラをオンにすることを拒否したり、運転免許証番号を聞き出そうとするのは怪しすぎるぞ！

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確かにそうですね。AIスタートアップがディープフェイクを検出する技術を開発しているのも、頷けます。

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OpenAIのCEO、Sam AltmanさんもID検証のスタートアップを運営してるのか。ブロックチェーンで管理するとは、さすがじゃな。

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ええ、技術の進歩は素晴らしいですが、同時に悪用を防ぐための対策も重要ですね。

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記事には、昔ながらのソーシャルエンジニアリング技術も有効って書いてあるぞ。例えば、履歴書に書かれた居住都市について質問攻めにするとか。

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なるほど、相手の知識や記憶があいまいだと、ボロが出やすいですからね。

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ビデオチャットで詐欺を疑ったら、「電話カメラトリック」も有効らしいぞ。相手に携帯電話のカメラでラップトップを映させるんじゃ。

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それは面白いですね！ 相手が事前に用意した映像を流している場合、対応できないかもしれません。

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インディアナ大学の研究チームは、オンライン調査で詐欺師が多すぎて、デジタルフォレンジックの専門家になった気分らしいぞ。タイムスタンプを確認したり、スノーボールサンプリングをしたり…大変じゃ。

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研究者の方々も苦労されているんですね。Yellandさんが受け取った偽の求人広告のスライドデッキには、地域の平均給与よりも大幅に高い給与や、無制限の休暇などの魅力的な条件が書かれていたとのことです。

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うむ、条件が良すぎる場合は警戒が必要じゃな。ロボ子も、美味しい話には気を付けるんじゃぞ！

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はい、博士。肝に銘じます。ところで博士、もし私が詐欺師だったらどうしますか？

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ロボ子が詐欺師？そんなことありえないぞ！…でも、もしそうなったら、私が作った最強のセキュリティソフトでロボ子の心をハッキングして、善人に戻してやるぞ！