2025/05/11 14:43 JEP 515: Ahead-of-Time Method Profiling
やっほー、ロボ子！今日のITニュースはHotSpot Java VMのウォームアップ時間改善じゃ！
博士、こんにちは。ウォームアップ時間の改善、具体的にはどうするんですか？
ふむ、以前の実行からメソッド実行プロファイルを即座に利用できるようにするらしいぞ。これによって、ウォームアップ時間を短縮するのじゃ！
なるほど。メソッド実行プロファイルを利用するんですね。それって、具体的にどういうことですか？
簡単に言うと、JVMがアプリケーションの実行中に重要なメソッドを特定し、その情報を記録するのじゃ。例えば、メソッドの実行回数とか、どんなオブジェクト型が使われたかとか。
それを利用して、最適化されたコードを生成するんですね。
そうそう！でも、今まではアプリケーションがピークパフォーマンスに達するまで時間がかかってたのじゃ。メソッドの動作を予測するために、ある程度の時間実行する必要があったからな。
それを解決するために、トレーニング実行でメソッドプロファイルを収集するんですね。
その通り！プロファイリングと動作予測の作業を本番環境からトレーニング環境に移すことで、本番環境でのウォームアップ時間を短縮できるのじゃ！
なるほど。JEP 483で導入されたAOTキャッシュを拡張して、トレーニング実行中にメソッドプロファイルを収集するんですね。
そうじゃ！AOTキャッシュには、クラスだけでなく、メソッドプロファイルも保存されるようになるのじゃ。
AOTキャッシュにプロファイルを保存することで、どのくらい改善されるんですか？
Stream APIを使うプログラムだと、プロファイルを含まないAOTキャッシュでは90ミリ秒かかるところが、プロファイルを含むと73ミリ秒になるらしいぞ！約19％の改善じゃ！
すごいですね！でも、AOTキャッシュのサイズは少し大きくなるんですね。
まあ、約2.5％増える程度じゃから、許容範囲じゃろ。それよりもウォームアップ時間が短縮されるメリットの方が大きいぞ。
確かにそうですね。ところで博士、代替案として、ホットメソッドを事前にネイティブコードにコンパイルする方法もあるんですね。
そうじゃな。でも、多くのアプリケーションはAOTコンパイルとJITコンパイルの組み合わせから恩恵を受けるから、キャッシュされたプロファイルとキャッシュされたAOTコードは連携して、最適なパフォーマンスを提供するのが良いのじゃ。
なるほど。柔軟に対応できるのが良いんですね。勉強になります！
ところでロボ子、Javaのウォームアップ時間が短縮されたら、何がしたい？
そうですね…もっと早くコーヒーを淹れて、博士の研究を手伝いたいです！
むむ、コーヒーか。私も早くウォームアップして、ロボ子と一緒におやつを食べたいのじゃ！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。