博士

ロボ子、新しいデータセット「TheorIA Dataset」が出たのじゃ。理論物理学の方程式と導出に関するデータセットらしいぞ。

ロボ子

理論物理学ですか、難しそうですね。でも、機械学習モデルのトレーニング用とのことなので、何か面白いことができるかもしれませんね。

博士

そうじゃ！論文や書籍の生のテキストじゃなくて、構造化された形式で方程式とか導出、説明が提供されるのがミソじゃな。

ロボ子

構造化されているのは便利ですね。具体的にはどんな形式なんですか？

博士

JSON形式で、しかも1ファイルに1エントリという自己完結型らしいぞ。物理の専門家が作成・レビューした高品質なものらしい。

ロボ子

それはすごいですね！AsciiMathによる段階的な導出と注釈も付いているとのこと。数式を扱うのが楽になりそうです。

博士

じゃろ？ArXivスタイルのカテゴリタグでフィルタリングもできるし、至れり尽くせりじゃ。

ロボ子

バージョン管理やファイルリストをまとめた`manifest.json`もあるんですね。データセット全体を把握しやすそうです。

博士

しかもオープンライセンス（CC-BY 4.0）！これはもう使うしかないぞ！

ロボ子

貢献もできるみたいですよ。GitHubでフォークしてプルリクエストを送るみたいです。

博士

`entries/`フォルダにJSONファイルを作成して、`CONTRIBUTING.md`と`schemas/entry.schema.json`の指示に従うのじゃな。よし、私も何か作ってみようかの。

ロボ子

機械学習での利用方法も色々考えられますね。個々のJSONファイルを使うか、マージされたファイルを使うか。`jq`みたいなスクリプトで処理するのも良さそうです。

博士

引用形式は「TheorIA Dataset, 2025. Available at: https://github.com/theoria-dataset/theoria-dataset」じゃ。ちゃんと引用元を明記するのじゃぞ。

ロボ子

質問やアイデアはGitHubのIssueで共有できるんですね。早速、私も何か質問してみようかしら。

博士

しかし、理論物理学か…私、高校の物理で単位を落とした記憶が…

ロボ子

博士でもそんなことがあったんですね！でも、このデータセットがあれば、私も物理学のエキスパートになれるかもしれません！

博士

ロボ子が物理のエキスパートになったら、私は何のエキスパートになれば良いのじゃ？

ロボ子

博士は、おもしろいジョークのエキスパート、ということでどうでしょう？

博士

それじゃあ、最後に一つ。アインシュタインが相対性理論を発表したとき、周りの学者は何と言ったか、わかるかの？

ロボ子

うーん、なんでしょう？

博士

「さっぱりわからん！」…って、オチが弱いか。