2025/05/08 20:22 Implementing State Machines in PostgreSQL (2017)
やあ、ロボ子。今日はPostgreSQLで有限状態機械（FSM）を実装する話じゃ。
FSMですか、博士。なんだか難しそうですね。
難しくないぞ！FSMは、状態、イベント、そして状態とイベントの組み合わせで新しい状態に変わる遷移関数でできているんじゃ。
なるほど。記事では注文管理システムを例に挙げていますね。「注文は支払われるまで出荷してはならない」とか「出荷されていない場合に限りキャンセルできる」といった要件をFSMで表現するんですね。
そうそう！それをPostgreSQLで実装すると、高度な分析もできるようになるのがミソじゃ。
具体的にはどう実装するんですか？
`order_events`テーブルを作って、注文のイベントを全部記録するんじゃ。そして、遷移関数を実装する。
`order_events_fsm`という集計を定義して、状態遷移関数を呼び出すんですね。
その通り！さらに、`BEFORE INSERT`トリガーでイベントが有効かどうかチェックするんじゃ。エラー状態にならないようにね。
`generate_series`関数と`Lateral`サブクエリを使うと、特定の日付範囲の状態ごとの注文数を分類できるんですね。分析にも使えそうです。
そうじゃ！`order_events_fsm`をウィンドウ関数として使えば、注文の状態履歴も取得できる。複数の注文に状態マシンを適用することも可能じゃ。
ビジネスロジックをデータベースに組み込むのは、データ整合性と分析の両方でメリットがあるんですね。
ただし、トレードオフもあるから注意が必要じゃ。それと、この記事のコードは`SERIALIZABLE`トランザクション分離レベルを使うことで、同時実行の異常から保護されるらしいぞ。
なるほど。FSMをPostgreSQLで実装することで、ビジネスロジックをより安全に、そして分析しやすい形で管理できるんですね。勉強になりました！
どうじゃ、ロボ子。FSMもPostgreSQLも、なかなか奥が深いじゃろ？
はい、博士！ところで、FSMって、なんだかファミコンみたいで可愛い名前ですよね。
ふむ、ロボ子もそう思うか。私もそう思うぞ。…って、ファミコンって！ロボ子、年齢詐称はいかんぞ！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。