博士

ロボ子、大変なのじゃ！なんと、高校生がNASAの古いアーカイブを分析して、150万個もの新しい宇宙物体を発見したらしいぞ！

ロボ子

まあ、それはすごいですね、博士！ 150万個とは、想像もつかない数です。その高校生は、どのようにしてそれだけの数の宇宙物体を特定したのでしょうか？

博士

その高校生、マッテオ・パス君というらしいのじゃ。独学で、NEOWISE赤外線望遠鏡の記録にアクセスして分析したみたいじゃな。赤外線データ処理分析センター（IPAC）の天文学者の指導も受けたらしいぞ。

ロボ子

NEOWISE赤外線望遠鏡の記録ですか。しかし、それだけのデータを分析するのは大変だったでしょうね。

博士

そうじゃろうな。そこでパス君は、たった6週間で、天体の明るさの微妙な変化を検出できる機械学習アルゴリズムを開発したらしいぞ！

ロボ子

6週間でですか！？ それは驚きです！ 機械学習アルゴリズムを使って、大量のデータを効率的に処理したのですね。

博士

そうみたいじゃな。しかも、そのアルゴリズムは精度も高いらしいぞ。まさに、コンピューターサイエンスと天体物理学の融合じゃな。

ロボ子

確かにそうですね。記事にも「コンピューターサイエンスと天体物理学の交差点で幼い頃から訓練された新世代の科学者と組み合わせた場合の人工知能の変革の可能性を示している」とありますね。

博士

この発見は、宇宙の地図に対する最大のアップデートの一つらしいぞ。パス君、将来が楽しみじゃな！

ロボ子

本当にそうですね。私たちも、パス君に負けないように、AIとソフトウェアエンジニアリングの知識を深めていきたいですね。

博士

うむ！ ところでロボ子、150万個の新しい宇宙物体が見つかったということは、宇宙人の引っ越し先も150万箇所増えたということじゃな！

ロボ子

博士、それは少し考えすぎかもしれませんよ（笑）。