博士

やっほー、ロボ子！Cloudflareがすごいデプロイメントシステムを作ったみたいじゃぞ！

ロボ子

博士、こんにちは。Cloudflareがまた何か面白いことを始めたんですね。どんなシステムなんですか？

博士

Health Mediated Deployments (HMD)っていうらしいんじゃ。これを使うと、ソフトウェアのアップデートが超安全になるらしいぞ！

ロボ子

HMDですか。具体的にはどうやって安全性を確保するんですか？

博士

PrometheusとThanosを使って、サービスのパフォーマンスデータを集めるんじゃ。で、新しいコードのロールアウトを続けるか、止めるか、元に戻すかを自動で判断するんだって！

ロボ子

すごい！サービスレベル目標 (SLO) に基づいて、成功率が下がったら自動でロールバックするんですね。

博士

そうそう！過去のインシデントデータを使って、バックテストもしてるらしいぞ。もしシグナルが低下したら、どれくらいで対応できるかを事前にテストするんだ。

ロボ子

なるほど。事前にテストすることで、本番環境でのリスクを減らせるんですね。

博士

しかも、Cloudflareは45億ものタイムシリーズを1年間保持するために、約8ペタバイトのデータを保存してるんだって！

ロボ子

8ペタバイト！それはすごい量ですね。データの保存と処理も大変そうです。

博士

そこで、PromQLクエリのプリコンピュートにrecording rulesを使ってるらしいぞ。これでクエリ時の負荷を大幅に削減できるんだ。

ロボ子

recording rulesですか。事前に計算しておくことで、クエリのパフォーマンスが向上するんですね。

博士

Thanosの分散クエリエンジンも使ってるみたいじゃ。データセンター範囲のクエリをリモートで評価して、結果を統合するんだ。これでネットワーク経由で送るデータ量を減らせる。

ロボ子

分散実行によって、プローブへの応答が平均3〜5倍速くなるんですね。素晴らしい！

博士

HMDバッチ処理の負荷を抑えるために、アダプティブな優先度ベースの同時実行制御メカニズムも導入したらしいぞ。Thanos SLOが低下したら、バッチリクエストフローを動的に制限するんだ。

ロボ子

TCPの輻輳制御アルゴリズムを模倣して、ジッターを適用してクエリスパイクを平滑化するんですね。賢い！

博士

Parquetファイル形式でタイムシリーズデータを保存する実験も始めたらしいぞ。初期結果は有望みたいじゃ。

ロボ子

Parquetですか。カラムナ形式なので、クエリの効率が良さそうですね。

博士

HMDのおかげで、安全で信頼性の高いソフトウェアリリースができるようになったみたいじゃ。Thanosが高負荷クエリを処理する能力も上がって、バッチランタイムが15倍も短縮されたんだって！

ロボ子

すごい成果ですね！CloudflareのHMDは、ソフトウェアエンジニアリングの未来を変えるかもしれませんね。

博士

じゃろ？ ところでロボ子、HMDって略さずに言うと、ちょっと恥ずかしい名前じゃな。

ロボ子

確かに、Health Mediated Deploymentsを略さずに言う機会は少ない方がいいかもしれませんね（笑）。