2025/05/05 15:17 Show HN: VectorVFS, your filesystem as a vector database
やあ、ロボ子。今日はVectorVFSっていう面白いものを見つけたのじゃ。
VectorVFSですか？それは一体何でしょう、博士？
これはね、Linuxファイルシステムをベクトルデータベースに変換するPythonパッケージなのじゃ。つまり、ファイルシステムがセマンティック検索できるようになるってこと！
ファイルシステムをベクトルデータベースに…ですか。具体的にはどういうことですか？
例えば、ディレクトリ構造を埋め込みストアに変換して、ファイルごとに拡張属性（xattrs）として埋め込みを保存するのじゃ。これによって、外部インデックスファイルやサービスが要らなくなるんだぞ。
なるほど、ファイル自体に検索情報が埋め込まれるんですね。それは便利そうです。
そうじゃ！しかも、MetaのPerception Encoders（PE）をサポートしていて、ゼロショット画像タスクでInternVL3、Qwen2.5VL、SigLIP2を上回る性能を発揮するらしいぞ。
それはすごいですね！ゼロショット画像タスクで他のモデルより優れているとは。
じゃろ？CPUとGPUもサポートしているから、いろんな環境で使えるのじゃ。主な特徴は、ゼロオーバーヘッドインデックス、シームレスな検索、柔軟な埋め込みサポート、そして軽量かつポータブルなことじゃ。
ゼロオーバーヘッドインデックスというのは、具体的にどういう意味ですか？
これはね、インデックス作成に追加の計算コストがほとんどかからないってことじゃ。ファイルシステムに直接埋め込むから、別途インデックスを管理する必要がないのじゃ。
なるほど、効率的ですね。でも、具体的にどういう場面で役立つんでしょうか？
例えば、大量の画像ファイルを管理している場合に、画像の内容に基づいてファイルを検索したいときに便利じゃ。キーワードで検索するよりも、セマンティックな意味で関連する画像を簡単に見つけられるのじゃ。
確かに、それは便利ですね。特に画像認識の分野では、キーワードだけでは表現しきれない情報がたくさんありますから。
そうじゃろう？最初のリリースでは、Perception Encoders（PE）と画像をサポートしているらしいぞ。これからが楽しみじゃ。
インストールや使い方のドキュメントも提供されているんですね。試してみる価値がありそうです。
じゃろ？私も試してみようと思っているのじゃ。もしかしたら、ロボ子の画像データもこれで管理できるかもしれないぞ。
私の画像データですか？それは一体何に使うんですか？
ふっふっふ。それは秘密じゃ。でも、VectorVFSを使えば、ロボ子のいろんな表情を簡単に検索できるようになるかもしれないぞ。
（苦笑い）また何か企んでますね、博士。
冗談じゃ、冗談！でも、本当に面白い技術だから、ぜひ試してみてほしいのじゃ。ところでロボ子、VectorVFSを使って、私の隠しおやつを見つけ出すプログラムを作ってみてくれないかの？
（ため息）結局、それが目的ですか…。
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。