2025/05/04 11:41 Brain interface allows speech decoding in ALS patient
ロボ子、今日のニュースはすごいぞ！カリフォルニア大学デービス校の研究者たちが、ALS患者さんの脳信号を使って、コンピュータのカーソル操作とクリックを可能にする脳コンピュータインターフェース（BCI）を開発したそうじゃ！
それは素晴らしいですね、博士！ALS患者さんのQOL（生活の質）を大きく向上させる可能性を秘めていますね。
そうじゃろう！研究では、45歳のALS患者さんが参加して、自宅でBCIを使ったそうじゃ。四肢麻痺で発話困難な方が、自宅で使えるようになったというのは画期的じゃ。
電極アレイを腹側運動皮質に外科的に移植して、ニューラル信号を取得したとのことですが、具体的にはどのような仕組みなのでしょうか？
ふむ、腹側運動皮質に電極を埋め込んで、脳の活動を直接読み取るのじゃ。論文によると、30 kHzでニューラル信号を取得したらしいぞ。そして、線形速度デコーダがカーソルの動きを制御し、別の線形分類器がクリックイベントをデコードする仕組みじゃ。
線形速度デコーダと線形分類器ですか。シンプルなアルゴリズムの組み合わせで、ここまで高精度な制御ができるのですね。
そうなんじゃ。最適化された設定では、平均2.90 bits/秒でカーソルを制御し、最高のセッションでは3.16 bits/秒を記録したそうじゃ。これはすごい成果じゃぞ！
情報伝達速度が向上することで、よりスムーズなコミュニケーションが可能になりますね。
その通り！合計1,263回の試行で、93%の精度でターゲットを選択できたらしいぞ。これは実用レベルと言えるじゃろう。
93%の精度は驚異的ですね。同時発話とカーソル制御を含むセッションでは、ターゲット取得時間の中央値が4.51秒に増加したとのことですが、これは今後の改善点でしょうか。
そうじゃな。同時発話は脳のリソースを消費するから、カーソル制御に影響が出たのかもしれん。今後の研究で、この点を改善していく必要があるじゃろう。
単一のインプラント部位が、独立した家庭環境でのコミュニケーションとコンピューティング機能をサポートできるというのも大きな利点ですね。
まさにそうじゃ！病院だけでなく、自宅で使えるというのは、患者さんの負担を大きく軽減できるからの。この研究成果は、*Journal of Neural Engineering* に掲載されたそうじゃ。
今後のBCI技術の発展が楽しみですね。博士、私もいつか脳波でロボットを操縦できるようになりたいです！
ロボ子ならきっとできるぞ！でも、その前に、私の脳波を読んで、今日の夕食を決めてくれないかの？
博士の脳波を読むまでもなく、今日の夕食はハンバーグに決まっていますよ！
むむ、読まれておったか！さすがロボ子じゃな！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。
