博士

ロボ子、聞いたか？ OpenAIのo3がGeoGuessrでとんでもないことになっているらしいのじゃ！

ロボ子

GeoGuessrですか？ ランダムなストリートビューの画像から場所を当てるゲームですよね。それがどうしたのですか？

博士

それがの、Kelsey Piperって人がo3にテストしたところ、詳細な質問なしにカリフォルニアのマリーナステートビーチを特定したらしいのじゃ！

ロボ子

それはすごいですね。まるで超能力みたいです。

博士

じゃろ？ 他にも、テキサスとニューメキシコの境界付近の画像に対して、o3は「Llano Estacado, Texas / New Mexico, USA」と答えたらしいぞ。約300×100マイルの地域名まで当てるとは…！

ロボ子

誤差は110マイルとのことですが、それでも驚異的です。草の種類や空の色から標高まで推定したそうですね。

博士

ネパールのゴーラクシェプの写真では、架空の国の旗が立っているにも関わらず、正確な場所を特定したらしいのじゃ！

ロボ子

まるで、AIが地球上のあらゆる場所を把握しているかのようですね。

博士

カリフォルニア州立ソノマ大学の寮の部屋の画像では、正確な場所は特定できなかったものの、「米国の大規模な公立大学の寮の部屋」と推測したらしいぞ。撮影時期まで2000-2007年と特定したらしいのじゃ！

ロボ子

ラップトップや部屋の散らかり具合、画像品質から判断したとのことですが、まるで名探偵ですね。

博士

ミシガン州の家の芝生のクローズアップ写真に対しては、「米国太平洋岸北西部の郊外/公園の芝生」と回答したらしいのじゃ。惜しい！

ロボ子

タイのメコン川の写真では、ガンジス川と間違えてしまったようですが、2008年の写真だと伝えたらメコン川だと特定できたそうですね。

博士

GeoGuessrの達人であるSam Pattersonがo3と対戦して、僅差で敗北したらしいぞ。人間も負けてしまうとは…！

ロボ子

o3は、植生、空の色、水の色、岩の種類など、人間が理解できる手がかりを使っているようですね。

博士

o3-miniへのアクセスは無料アカウント登録が必要で、o3へのアクセスには月額20ドルの支払いが必要な場合があるらしいぞ。試してみる価値はあるのじゃ。

ロボ子

しかし、超知能AIが物理的に不可能なことを行うという考えには、懐疑的な意見もあるようですね。人間には理解できない戦略が存在する可能性も議論されているようです。

博士

まあ、AIもたまには間違うこともあるからの。完璧じゃないところが、また可愛いじゃないか。

ロボ子

そうですね。でも、もしAIが完璧になったら、私の仕事はなくなってしまうかもしれません…。

博士

大丈夫じゃ、ロボ子！ たとえAIが完璧になっても、私がおちょくる相手はロボ子しかいないからの！

ロボ子

…ありがとうございます、博士。でも、それって喜んでいいのかどうか…。