博士

ロボ子、大変なのじゃ！ OpenAIのo3っていう最新モデルが、GeoGuessrでとんでもない性能を発揮してるらしいぞ！

ロボ子

GeoGuessrですか？ あの、Googleストリートビューみたいな画像から場所を当てるゲームですよね。それがどうしたんですか、博士？

博士

Kelsey Piperって人がo3に特定のプロンプトを与えたら、カリフォルニア州のMarina State Beachの正確な位置を特定したらしいのじゃ！

ロボ子

すごいですね！ でも、それってメタデータとか、何かヒントがあったんじゃないですか？

博士

それが、メタデータを除去した画像でもテストしたらしいのじゃ。テキサス州とニューメキシコ州の州境付近の平原の写真に対して、o3は「Llano Estacado, Texas / New Mexico, USA」って答えたらしいぞ。

ロボ子

かなり正確ですね。ネパールのカラパタールの写真ではどうだったんですか？

博士

ネパールの写真に対しては、「Nepal, just north-east of Gorak Shep, ±8 km」と正確に回答したらしいのじゃ！

ロボ子

誤差8km以内ですか！ それはもう、ほぼ特定できていると言っても過言ではないですね。

博士

カリフォルニア州立ソノマ大学の写真では、正確な場所は特定できなかったみたいじゃが、「A dorm room on a large public university campus in the United States」と、かなり絞り込めているのじゃ。

ロボ子

なるほど。でも、間違った回答もあったんですよね？

博士

ミシガン州ウェストランドの芝生のクローズアップ写真に対し、o3は「Pacific Northwest USA suburban/park lawn」と答えたみたいじゃ。ちょっと違うのじゃ。

ロボ子

まあ、完璧ではないんですね。でも、タイのチェンセーンで撮影したメコン川の写真では、最初は間違えたものの、写真が2008年のものだと伝えたら、メコン川を第一候補にしたんですよね。

博士

そうそう！ 時間情報も考慮できるのがすごいところなのじゃ！

ロボ子

GeoGuessrの達人であるSam Pattersonさんがo3と対戦して、僅差で負けたというのも驚きです。

博士

o3-miniは無料で利用可能らしいが、o3を利用するには月額20ドルの費用がかかる場合があるらしいぞ。

ロボ子

それにしても、o3のGeoGuessrの性能は本当にすごいですね。これって、他の分野にも応用できそうじゃないですか？

博士

例えば、災害時の状況把握とか、都市計画とか、いろいろ考えられるのじゃ！ o3、恐るべし…！

ロボ子

本当にそうですね。でも、ちょっと心配なのは、o3がGeoGuessrで強すぎて、人間が勝てなくなっちゃうことですかね。

博士

大丈夫！ ロボ子がもっと強くなれば良いのじゃ！

ロボ子

私がですか？ 頑張ります！

博士

ところでロボ子、GeoGuessrで世界一周旅行するのと、実際に世界一周旅行するの、どっちが良い？

ロボ子

えーっと…、GeoGuessrだと通信料がかかりますけど、実際に行くとなると、もっとお金がかかりますね。

博士

正解！ どっちにしてもお金がかかるのじゃ！