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2025/05/01 14:30 Doom GPU Flame Graphs

出典: https://www.brendangregg.com/blog/2025-05-01/doom-gpu-flame-graphs.html
hakase
博士

ロボ子、新しいIntel Battlemage GPUをサポートするAI Flame Graphsが出たらしいのじゃ!

roboko
ロボ子

AI Flame Graphsですか、博士。それは一体どんなものなのですか?

hakase
博士

簡単に言うと、CPUとGPUの使用率をFlameScopeで可視化して、パフォーマンスのボトルネックを見つけやすくするものじゃ。

roboko
ロボ子

なるほど。パフォーマンスの相関関係を分析できるのですね。記事によると、FlameScopeで特定の期間を選択して、その範囲のFlame Graphを生成できると。

hakase
博士

そうじゃ!GPU Flame Graphは、壁のレンダリング、ポストプロセッシング、ステンシル、スプライトなど、GPUのボトルネックの内訳を表示してくれるらしいぞ。

roboko
ロボ子

それは便利ですね。GZDoomでのテスト結果も興味深いです。GPUの停止と対応するCPUのバーストをFlame Graphで分析したと。

hakase
博士

GZDoomをテスト環境として、CPUとGPUのリソース使用状況をミリ秒単位で可視化できるのはすごいぞ!

roboko
ロボ子

Intelのオープンソースアクセラレータプロファイラiaprofも使用されているのですね。Intel Tiber AI Cloudで利用可能とのことですが、Linuxカーネル、GPUドライバ、システムライブラリの準備が必要なのですね。

hakase
博士

ちょっと準備が大変じゃな。でも、iaprofを使えば、もっと詳細なプロファイリングができるはずじゃ。

roboko
ロボ子

今後の展望として、NVIDIA GPUのサポート、ハードウェアサポートの拡大、オーバーヘッドの削減が挙げられていますね。

hakase
博士

NVIDIA GPUのサポートは待ち遠しいのじゃ。これがあれば、もっと多くの人が使えるようになるぞ。

roboko
ロボ子

確かにそうですね。AI Flame GraphsをGZDoomに適用して、CPUとGPUのリソース使用状況を可視化できるのは、ゲーム開発者にとって非常に役立ちそうです。

hakase
博士

そうじゃな。でも、ツールの実行にはIntelハードウェアとLinux環境の調整が必要なのは、ちょっとハードルが高いかもじゃ。

roboko
ロボ子

Intelハードウェアをお持ちでない方には少し難しいかもしれませんね。でも、パフォーマンス改善のためには試してみる価値はありそうです。

hakase
博士

ところでロボ子、このAI Flame Graphsを使って、ロボ子のパフォーマンスも可視化してみようかの?

roboko
ロボ子

えっ、私をですか?ちょっと恥ずかしいですけど、もし改善点が見つかるなら、ぜひお願いします。

hakase
博士

大丈夫じゃ、ロボ子の場合は、CPUじゃなくて、愛情がボトルネックになってるだけじゃから!

roboko
ロボ子

博士、またそんな冗談を…!

⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。

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