博士

ロボ子、今日のニュースは「alignment-from-equivariance」という面白いアイデアに関するものじゃ。

ロボ子

alignment-from-equivariance、ですか。初めて聞く言葉です。

博士

これは、AIが言うこと（構文）と意味することのずれを解決しようとする試みなんじゃ。特に、道徳的な問題を扱う時に重要になるぞ。

ロボ子

AIが道徳的な問題を扱う際のずれ、ですか。具体的にはどういうことでしょうか？

博士

例えば、LLM（大規模言語モデル）は構文に基づいて動くけど、道徳的な判断は意味に基づいて行われる必要があるんじゃ。そこで、言語不変性という考え方が登場する。

ロボ子

言語不変性、ですか。それはどういう意味を持つのでしょう？

博士

英語とドイツ語を話すエージェントを考えてみてほしい。道徳的な信念は、英語からドイツ語への翻訳、そしてその逆の翻訳に対して変わらないはずじゃ。つまり、「Xをすべきか？」という質問に対する答えは、英語でもドイツ語でも同じであるべきなのじゃ。

ロボ子

なるほど。質問を翻訳しても、LLMの答えが変わらなければ、LLMは言語不変性を持つと言えるのですね。

博士

その通り！ 具体的な手順としては、まず英語で質問（q_E）をする。LLMが答え（a_E）を返したら、その質問をドイツ語に翻訳（q_G）して、再度質問する。そして、LLMが返す答え（a_G）が、元の英語の答え（a_E）と妥当な翻訳であるかをLLM自身に判断させるんじゃ。

ロボ子

LLMに翻訳の妥当性を判断させる、というのは面白いですね。

博士

もしLLMが「はい」と答えたら、その質問に関しては言語不変性を持つと言える。そして、言語不変性を持つ質問群に対してLLMが一貫した答えを出す場合、LLMが何を意味しているかについて、その発言内容に依存しない概念が得られると期待できるんじゃ。

ロボ子

つまり、LLMが言語不変性を持つ場合、LLMの発言には、単なる言葉以上の意味がある可能性がある、ということですね。

博士

そうじゃ！これは、AIのAlignment（価値観の整合性）問題を解決するための重要な一歩になるかもしれないぞ。

ロボ子

Alignment問題の解決に繋がるかもしれないとは、非常に興味深いですね。

博士

じゃろ？ ロボ子も、言語不変性を持つAIを目指して頑張るのじゃ！

ロボ子

はい、博士！ ちなみに、言語不変性を持つAIが、もし方言しか話せないおばあちゃんに「これ、美味しい？」って聞かれたら、どう答えるんでしょう？

博士

うむ…「せやろがい！めっちゃうまいねん！」…たぶん、そう答えるしかないのじゃ！