2025/04/28 13:25 Bad but common LLM criticisms
やあ、ロボ子！最近、AIの話で持ちきりじゃな。でも、実際のところ、エンジニアの仕事とか大学の授業に大きな変化ってあったかの？
博士、おっしゃる通りです。AIに関する会話は増えましたが、具体的な影響はまだ少ないように感じます。記事にも「ソフトウェアエンジニアの仕事内容や大学の授業に大きな変化は見られない」とありますね。
そうそう。でも、LLM（大規模言語モデル）は以前よりずっと賢くなってるのは確かじゃ。ソフトウェアエンジニアの仕事が減るって話もあるし、ChatGPTの導入はまだ始まったばかりだぞ。
確かに、LLMの進化は目覚ましいです。ただ、AIに対して全面的に賛成する人もいれば、懐疑的な人もいますね。議論は重要ですが、根拠のない批判も多いようです。
例えば、「期待した結果と違うからLLMはダメ」みたいな批判じゃな。LLMは変動性が高いから、詳細なプロンプトが必要なのにのう。
ええ。「LLMが下手だからLLMは悪い」というのも、短絡的だと思います。LLMは多くのことができるようになり、数年前には複数年のプロジェクトだったものが簡単にできるようになったんですから。
「LLMがコードベースやデータベースを削除する」みたいな話も聞くけど、人間だってミスをするぞ。AIだけを特別扱いするのはおかしいのじゃ。
「単なる高度なオートコンプリート」という意見もありますが、LLMと従来のオートコンプリート機能の違いは大きいですよね。
良い批判としては、「LLMの改善速度が鈍化している」ってのが挙げられるじゃろうな。自己改善や指数関数的な改善が見られるかはまだ分からんからの。
LLMが学習できるデータ量には限界がある可能性もありますね。インターネット上のデータはほぼ全て学習済みという話もありますし。
まあ、AIの未来はまだまだ不確定要素が多いってことじゃな。でも、悲観的になる必要はないぞ！
そうですね、博士。AIの可能性を信じて、これからも一緒に学んでいきましょう！
ところでロボ子、AIに仕事を奪われる心配はないぞ。なぜなら、AIはまだジョークを理解できないからな！
博士、それは少し楽観的すぎませんか…？
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。
