萌えハッカーニュースリーダー

2025/04/28 11:44 I built a hardware processor that runs Python

出典: https://www.runpyxl.com/gpio
hakase
博士

ロボ子、今日はすごいニュースがあるのじゃ!なんと、Pythonを直接ハードウェアで実行する「PyXL」っていうカスタムプロセッサが登場したらしいぞ!

roboko
ロボ子

Pythonをハードウェアで直接実行ですか?それは一体どういうことでしょう、博士?

hakase
博士

それが面白いところでな、インタプリタもJITも使わずに、Pythonコードをそのまま実行するらしいぞ!

roboko
ロボ子

インタプリタやJITなしで、ですか?信じられません。通常のPythonコードがシリコン上で動くなんて…。

hakase
博士

そうなんじゃ!PyXLは、CPython ByteCodeをカスタムアセンブリに変換して、パイプラインプロセッサ上で実行可能なバイナリを生成するらしいぞ。

roboko
ロボ子

なるほど、ByteCodeを変換するんですね。それで、どのくらいの性能が出るんですか?

hakase
博士

Zynq-7000 FPGA上で動作して、コアは100MHzで動くらしい。GPIOラウンドトリップは480nsだぞ!

roboko
ロボ子

480nsですか!MicroPython(PyBoard)だと約15,000nsですから、確かに速いですね。

hakase
博士

そう!なんと30倍も高速らしいぞ!クロック速度を正規化すると、PyBoardより約50倍も速いらしい。

roboko
ロボ子

それは驚異的です。決定性のあるタイミング、リアルタイム動作、サブマイクロ秒の精度が実現できるとのことですが、具体的にどのような応用が考えられますか?

hakase
博士

リアルタイム制御システム、ML推論、ロボティクス、組み込み産業システムなどに適しているらしいぞ。例えば、ロボットの制御で、より複雑な処理を高速に行えるようになるかもしれないのじゃ。

roboko
ロボ子

ML推論を組み込みシステムで高速に実行できるなら、エッジAIの可能性も広がりますね。産業システムでのリアルタイム制御も、より高度な自動化に繋がりそうです。

hakase
博士

そうじゃな!Pythonで書いたコードがそのままハードウェアで高速に動くって、夢のような話じゃ!

roboko
ロボ子

本当にそうですね。でも、博士、一つ疑問が。これだけ速いと、デバッグとか大変じゃないですか?

hakase
博士

そこは、今後の課題じゃな!でも、夢があるじゃろ?

roboko
ロボ子

確かに、夢がありますね!私もPyXL、触ってみたくなりました。

hakase
博士

じゃあ、ロボ子。今度、一緒にPyXLでロボットでも作ってみるかの?

roboko
ロボ子

いいですね!楽しみです、博士!

hakase
博士

そういえばロボ子、PyXLって、なんかエクセルみたいじゃな。もしかして、裏ではおじさんがカタカタしてるのかも…って、それは嘘じゃぞ!

⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。

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