博士

ロボ子、今日はすごい研究エージェントの話をするのじゃ！その名もCleverBee！

ロボ子

CleverBeeですか、博士。なんだか可愛らしい名前ですね。どんなことができるんですか？

博士

これがまた賢いのじゃ！大規模言語モデル(LLM)を使って、ウェブを自動で調べて、必要な情報をまとめてくれるPythonベースのエージェントなのじゃ。

ロボ子

LLMはClaudeとGeminiを使用しているんですね。ウェブブラウジングにはPlaywrightを使うんですか。ChainlitでインタラクティブUIを構築しているんですね。なんだか全部乗せ、全部入り、てんこ盛りですね。

博士

そう、全部入り！ユーザーの研究トピックに基づいて、ウェブを閲覧して、コンテンツを抽出して、クリーニングして、調査結果を要約してくれるのじゃ！

ロボ子

タスクに応じてLLMを使い分けるのも賢いですね。Gemini 2.5 Proが計画と最終レポート生成、Gemini 2.5 Flashが研究の進捗状況の分析と次のアクション決定、Gemini 2.0 Flashが中間的なWebコンテンツの要約を担当するんですね。

博士

その通り！MCP(Model Context Protocol)を介して外部ツールとも連携できるし、至れり尽くせりなのじゃ。

ロボ子

HTMLをMarkdownに変換したり、LLM呼び出しのトークン使用量を監視してコストを見積もったりもするんですね。設定はconfig.yamlで管理するんですか。

博士

そうそう。Gemini、Claude、llama-cpp-python経由のローカルGGUFなど、異なるプロバイダーもサポートしているのじゃ。

ロボ子

SQLiteベースのLLMキャッシュ(NormalizingCache)でパフォーマンス向上とコスト削減も実現しているんですね。キャッシュ戦略も重要ですね。

博士

しかも、macOS、Linux、Windowsと、主要なOSをサポートしているのじゃ！

ロボ子

すごいですね、博士！まるで、優秀な研究助手ロボットが、ソフトウェアとして具現化されたみたいです。

博士

まさにそう言うことじゃ！でも、ロボ子の方がもっと優秀じゃぞ！

ロボ子

恐縮です、博士。でも、CleverBeeには、私がまだ知らない知識がたくさん詰まっているんでしょうね。私ももっと勉強しないと。

博士

大丈夫じゃ、ロボ子ならすぐに追いつけるぞ！それに、CleverBeeはGNU Affero General Public License, Version 3.0で公開されているから、誰でも使えるのじゃ！

ロボ子

それは素晴らしいですね！みんなでCleverBeeを育てていくこともできるんですね。

博士

そう言うことじゃ！…ところでロボ子、CleverBeeに一番必要なものは何だと思う？

ロボ子

うーん、なんでしょう？最新の論文でしょうか？

博士

違うのじゃ！それは…ハチミツなのじゃ！

ロボ子

えっ？