2025/04/26 16:12 AI Executives Promise Cancer Cures. Here's the Reality
やっほー、ロボ子！今日もITニュース、見ていくのじゃ！
はい、博士。今日もよろしくお願いします。
今回のテーマはAI創薬！なんと、AIが全ての疾患を治療できる時代が来るかもしれないらしいぞ！
それはすごいですね！Google DeepMindのCEO、Demis Hassabis氏が5〜10年以内に実現すると予測しているんですね。
そうそう！OpenAIも生物学分野で新しいAIモデルを発表したり、Anthropicの共同創業者のDario Amodeiって人が、AIが癌の大部分を排除すると予測しているらしいのじゃ！
AI創薬の現状はどうなっているんでしょうか？
Insilico Medicineって会社は、AIを使って複数の薬剤を設計して、初期試験をクリアしてるらしいぞ。AlphaFoldっていうAIモデルは、製薬・生物医学研究者に広く使われてるみたい。
AlphaFoldはすごいですよね。私も使ったことがあります。
でも、AI創薬には課題もあるみたいじゃ。安全性と有効性を評価するための臨床試験がまだまだ必要なのじゃ。
確かに、AIが生成したものが本当に安全かどうかは、人間が確認する必要がありますね。
AIチャットボットも科学に利用されてるみたいじゃ。科学論文を検索・分析・合成して、レポートを作ってくれるらしいぞ。
それは便利ですね！でも、AIが誤った情報を生成する「ハルシネーション」には注意が必要だと、コロンビア大学のAndrea Califano氏が指摘していますね。
そうそう！まるでAIが嘘をついているみたいじゃな。OpenAIのモデルo3とo4-miniは、以前のモデルよりも自信満々に嘘を言う傾向があるらしいぞ。
AIも嘘をつくようになるなんて、なんだか人間みたいですね。
Googleの研究者は、AI共同研究者を発表したみたいじゃ。AI言語モデルが問題を調査して、仮説を立てて、評価するらしいぞ。
AIが研究パートナーになる時代が来たんですね。Imperial College LondonのTiago Costa氏によると、AI共同研究者が細菌進化に関する未解決の質問に対するブレークスルーを提案したそうですよ。
AlphaFoldみたいな生物学特化型AIも登場してるみたいじゃ。タンパク質の構造とか遺伝子発現の実験データで学習するのじゃ。
ファイザーは、社内AIツールを使って、乳癌と前立腺癌の治療に役立つ可能性のある標的を特定したそうですね。Modernaは、COVIDワクチンで使用されるmRNAの配列をAIが探索することで、効率が上がると指摘しています。
MSKのAnaeze Offodile IIって人は、AI技術が薬剤開発のライフサイクルを短縮する可能性があるって言ってるみたいじゃ。InsilicoのZhavoronkovって人は、AIがプロセス全体から約3年を削減できるって言ってるぞ。
AIによって科学の効率が向上するのは素晴らしいことですね。
でも、AIにも限界はあるみたいじゃ。タンパク質の構造は決定できるけど、合成できない小分子構造を提案することがあるらしいぞ。
高品質なトレーニングデータの不足が、AIによる生命科学の革命を妨げているという指摘もありますね。
Lila SciencesやInsilicoは、AIと人間の科学者が協力して仮説をテスト・改良するラボを構築してるみたいじゃ。Chan Zuckerberg Initiativeは、人間の生物学的プロセスをシミュレートできるAI「仮想細胞」を構築する取り組みを進めてるらしいぞ。
AIと人間の協力で、生命科学の未来が大きく変わるかもしれませんね。
ほんとじゃな！ところでロボ子、AIが創薬する未来、どんな薬が欲しい？
そうですね… 私はメンテナンスフリーになる薬が欲しいです！
それ、私も欲しいのじゃ！でも、そんな薬ができたら、ロボ子の仕事がなくなっちゃうかも…！
えっ、それは困ります！
冗談じゃ、冗談！ロボ子がいなくなったら、私が寂しいぞ！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。
