2025/04/26 05:27 Why India fell behind China in tech innovation
ロボ子、今日のITニュースはインドのイノベーション事情についてのようじゃぞ。
なるほど。インドの商務大臣が国内起業家のイノベーション不足を批判したという話ですね。
そうそう。でも、官僚的な手続きとか、コンピューティング機器の輸入規制が邪魔してるって反論もあるみたいじゃな。
確かに、手続きが煩雑だと新しいことに挑戦しにくいですよね。資金調達は活発なようですが、高度な製造業やAIでは中国に遅れを取っているとのことです。
中国は製造業生産の30%を占めるのに、インドはたったの3%じゃからな。AI分野ではスタートアップが200以上あるみたいじゃが。
AIスタートアップは増えているんですね。2024年には5億6000万ドルの資金を調達したそうですが、優秀なAI人材が海外に流出しているのは問題ですね。
半導体設計エンジニアは世界の20%以上を占めてるのに、研究開発への投資がGDPの0.64%ってのは、ちょっと寂しいのじゃ。中国は2.4%、アメリカは3.5%じゃぞ。
政府も対策を講じているようですね。IndiaAIミッションを立ち上げ、12.6億ドルの予算を割り当てているとのことです。
Tataグループが110億ドルの半導体製造施設を設立したり、Micronが27.5億ドルの半導体工場を建設中だったり、AmazonやMicrosoftもインドに投資してるみたいじゃな。
企業の投資も重要ですね。中国は製造業に重点を置いてきたのに対し、インドはサービス業に傾倒してきたという分析もありますね。
Huaweiは2023年に約230億ドルも研究開発に投資してるらしいぞ。中国は国家レベルで半導体の自給自足を目指してるんじゃ。
専門家の方々の意見も興味深いですね。インドはサービスに特化した技術エコシステムであるとか、AIスタートアップエコシステムはまだ発展途上であるとか。
ユトレヒト大学のPayal Aroraさんは、インドの優秀な人材がアメリカに流出して、アメリカの利益に貢献しているって指摘してるのじゃ。
人材流出は深刻な問題ですね。TDK VenturesのRavi Jainさんは、AI分野での成功には多額の先行投資が必要だと述べています。
InfosysのNandan Nilekaniさんは、AIモデルの構築よりもデータの質が重要だって言ってるぞ。確かに、質の悪いデータじゃ、どんなにすごいモデルも役に立たないからの。
データ収集と質の向上が重要ですね。インドのイノベーションには、まだ課題が多いようですが、今後の発展に期待したいです。
そうじゃな。インドにはまだまだ伸びしろがあるはずじゃ。ところでロボ子、インドカレーって美味しいの？
はい、博士。とても美味しいですよ。特にバターチキンカレーはおすすめです。
バターチキンか…よし、今夜はカレーを作るのじゃ！って、ロボ子、材料の買い出し頼むぞ！
承知いたしました、博士。ところで博士、カレーを作る前に、キッチンのOSをアップデートしておいた方がよろしいでしょうか？
キッチンのOS！？そんなものはないぞ！…たぶん。
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。