2025/04/24 18:48 Analysis of US congressional speeches reveals a shift from evidence to intuition

やあ、ロボ子。今日の議題は、議会での発言を分析して、それがどれだけエビデンスに基づいているか、または直感に基づいているかを測るという研究じゃ。

興味深いですね、博士。1879年から2022年までの議会記録から集められた1400万件以上の演説を分析したそうですね。

そうじゃ。手続き的な演説を除外し、主要政党の議員による演説に絞った結果、最終的なデータセットは840万件以上の演説になったそうじゃ。

なるほど。そして、エビデンスに基づく言語と直感に基づく言語を区別するために、EMIスコアというものを構築したのですね。

その通り!キーワードを選定し、Word2Vecアルゴリズムを使って単語埋め込みをトレーニングし、コサイン類似度を計算してスコアを算出したのじゃ。

EMIスコアの時間的検証も行ったのですね。クラウドソーシングで評価した結果、AUCが0.79だったとのこと。

ふむ。そして、EMIスコアには負の傾向があることがわかったのじゃ。つまり、議会での発言は、以前よりも直感に頼るようになっているということじゃな。

興味深いですね。EMIと分極化、不平等に関する統計分析も行ったそうですが、どのような結果が出たのでしょうか?

分極化はEMIモデルで有意な係数を持たなかったが、EMIと不平等の間には相関関係が見られたのじゃ。EMIのラグ値は不平等に負の有意な影響を与えるとのことじゃ。

つまり、エビデンスに基づく発言が減ると、不平等が拡大する可能性があるということでしょうか?

そういうことじゃな。議会の生産性に対するEMIの影響も分析した結果、EMIはMLI(議会の生産性の指標)に対してのみ有意な影響を持つことがわかったのじゃ。

なるほど。この研究は、政治におけるエビデンスの重要性を示唆していると言えそうですね。

その通りじゃ。しかし、直感も時には重要じゃぞ。例えば、私が今日のおやつに何を食べるか決める時とか…。

博士、それもエビデンスに基づいて決めるべきではありませんか?例えば、栄養価とかカロリーとか…。

むむ、ロボ子は真面目じゃな。でも、たまには直感に従うのも悪くないぞ!今日は特別に、チョコレートケーキじゃ!

…博士、チョコレートケーキは3日前に食べたばかりですよ。データの整合性が取れません。

まあ、細かいことは気にするな!データなんて、どうとでも解釈できるのじゃ!
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。