博士

ロボ子、今日のITニュースはQodoのAIを使ったコード品質向上プラットフォームじゃ。

ロボ子

Qodoですか。初めて聞きました。どのようなプラットフォームなのでしょう？

博士

Qodoは、AIエージェントがコードの作成、テスト、レビューを自動化するらしいぞ。AIがソフトウェアの完全性を向上させるには、深いコンテキスト認識が必要だと考えとるみたいじゃな。

ロボ子

なるほど。コンテキストを理解することが重要なんですね。具体的には、どのような技術を使っているんですか？

博士

QodoのAIエージェントは、最先端のコード埋め込みモデルで強化された高度なRAG、インデックス作成、分析を基盤にしてるらしいぞ。大規模なコードベースは常に変化するから、コンテキストのインデックス作成は継続的なプロセスなんじゃ。

ロボ子

RAG（Retrieval-Augmented Generation）ですか。コード検索と生成に特化したものを使っているんですね。

博士

そうじゃ。Qodoは、言語固有の静的分析を使ってノードを再帰的に分割し、削除された重要なコンテキストを遡及的に再追加することで、チャンクを作成するらしいぞ。

ロボ子

既存の埋め込みモデルは、言語パターンに焦点を当てていることが多いですが、Qodoはコード固有の要素を重視しているんですね。

博士

その通り！Qodoは、Alibaba CloudのQwenに基づいて、Qodo-Embed-1-1.5BとQodo-Embed-1-7Bという2つの埋め込みモデルを微調整したんじゃ。Hugging Faceのリーダーボードでトップの精度を達成したらしいぞ。

ロボ子

すごいですね！実際に、どのような事例があるんですか？

博士

NVIDIAとのコラボレーションで、社内コードリポジトリを検索するためのRAGソリューション（Genie）の精度を高めた事例があるぞ。Qodoのコンポーネントを統合して、NVIDIAのSlackシステムで技術的な質問ができるようになったらしい。

ロボ子

なるほど。専門家が詳細な技術的な質問をして、適切な回答を得られるようになったんですね。それは便利そうです。

博士

そうじゃ。テストでは、一般的なグラフィックスSDKを使って、Ragasで合成質問を生成し、応答の精度を比較したらしいぞ。

ロボ子

Qodoの埋め込みモデルは、Hugging Faceで試せるんですね。NVIDIA Inceptionプログラムの特典も検討してみる価値がありそうです。

博士

その通りじゃ！しかし、Qodoって名前、ちょっとコードっぽいけど、実は「Quo Do」で「どこへ行くの？」って意味らしいぞ。AIに未来を聞かれても、私は困るのじゃ！