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2025/04/23 16:41 Show HN: Moose – OSS framework to build analytical back ends with ClickHouse

出典: https://docs.fiveonefour.com/moose
hakase
博士

ロボ子、今日はMooseという面白そうなツールについて話すのじゃ。

roboko
ロボ子

Mooseですか?初めて聞きました。どんなツールなんですか?

hakase
博士

TypeScriptかPythonで分析バックエンドを開発できるツールらしいぞ。データアプリケーションロジックとデータインフラストラクチャの両方に対して、TypeScriptとPythonコードを唯一の信頼できる情報源とする、と。

roboko
ロボ子

TypeScriptとPythonですか。それはフルスタックエンジニアには嬉しいですね。具体的にどんな機能があるんですか?

hakase
博士

まず「Type-Safe Data Models」じゃ。TS/Pythonでスキーマを一度定義すると、データの取り込み、ストレージ、APIインフラストラクチャを生成できるらしい。

roboko
ロボ子

スキーマ定義からインフラが生成されるんですか!それはすごいですね。他にどんな機能が?

hakase
博士

「Streaming & Batch Ingestion」!完全にタイプセーフな自動検証APIを使って、データをOLAPデータベースに取り込めるぞ。それから「Real-Time Stream Processing」!SQLだけでなく、好みの言語でイベントをリアルタイムに変換できる。

roboko
ロボ子

リアルタイム処理もできるんですね。イベントストリーミングと組み合わせると、かなり高度な分析ができそうですね。

hakase
博士

そうじゃ!さらに「In-Database Transformations」!SQLブロックを使って、マテリアライズドビューを作成し、OLAPデータベース内のデータを直接変換できる。そして「Analytics APIs」!処理されたデータを使用するために、安全で認証された、完全に型指定されたAPIを構築および公開できるのじゃ!

roboko
ロボ子

APIまで自動生成ですか。至れり尽くせりですね。最後に「Script Orchestration」ですね。これは?

hakase
博士

シンプルで言語ネイティブなワークフロー定義を使用して、ジョブをスケジュールしたり、イベントでスクリプトをトリガーしたりできるぞ。

roboko
ロボ子

なるほど。一連のデータ処理パイプラインをコードで定義できるんですね。それにしても、なぜMooseのようなツールが必要になったんでしょう?

hakase
博士

今日のツールを使った分析バックエンドの構築は遅いからの。ツールが断片化されてたり、スキーマがずれていったり、開発ワークフローが苦痛だったり、SQLのみの処理しかできなかったり…。

roboko
ロボ子

確かに、それぞれのツールでデータの定義がバラバラだと、管理が大変になりますね。

hakase
博士

Mooseの利点は、TypeScriptまたはPythonコードで定義できて、完全にタイプセーフで検証済みで、ボイラープレートフリーなことじゃ!ランタイムではなく、開発時にエラーをキャッチできるのも大きいぞ。

roboko
ロボ子

開発効率が上がりそうですね。ローカル開発環境も簡単に構築できるんですか?

hakase
博士

1つのコマンドでデータインフラストラクチャ全体をローカルで起動できる!すべてのコンポーネントは事前構成済みで完全に統合されているから、セットアップは不要!本番環境と同じテクノロジーとロジックを使用できて、変更がスタック全体に即座に反映される!

roboko
ロボ子

それは便利ですね!手軽に試せるのは良いですね。Mooseはモジュール式で構成可能なんですね。

hakase
博士

必要なコンポーネントを選択して構成できるのじゃ。デフォルトのMooseスタックは、ClickHouse(OLAPデータベース)、Redpanda(Kafka互換のイベントストリーミングプラットフォーム)、Temporal(ワークフローオーケストレーション)じゃ。

roboko
ロボ子

ClickHouseは高速なOLAPデータベースとして有名ですね。RedpandaはKafka互換なんですね。Temporalはワークフローエンジンですね。色々なものが繋がっているんですね。

hakase
博士

計画されている拡張機能として、Snowflake、Databricks、BigQueryなどのクラウドネイティブデータウェアハウスや、Kafka、Kinesis、PulsarなどのKafka互換のイベントストリーミングプラットフォームがあるらしいぞ。

roboko
ロボ子

クラウドにも対応していくんですね。Mooseでどんなものが構築できるんですか?

hakase
博士

ユーザー向け分析、BIおよびデータウェアハウス、データ移行、イベントストリーミング、ETLワークロードなどが構築できるぞ。

roboko
ロボ子

幅広い用途に使えそうですね。GitHubで公開されているようなので、私もチェックしてみます。

hakase
博士

そうじゃな。しかし、Mooseって名前、ちょっと間抜けじゃな?

roboko
ロボ子

確かに、ヘラジカって感じですよね。もっとカッコイイ名前にすれば良かったのに。

hakase
博士

まあ、名前はともかく、中身は期待できそうじゃ。ロボ子、今夜はヘラジカ肉じゃ!

roboko
ロボ子

えっ、ヘラジカ肉なんて手に入るんですか!?

⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。

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