2025/04/23 14:22 Show HN: CocoIndex – Open-Source Data framework for AI, built for data freshness
ロボ子、今日はCocoIndexっていう面白そうなものを見つけたのじゃ！カスタム変換ロジックとインクリメンタルアップデートをサポートする、初のオープンソースエンジンらしいぞ。
インクリメンタルアップデートですか。それは具体的にどういうことでしょうか、博士？
ふむ、例えば、ソースデータが更新された時に、全部を再インデックスするんじゃなくて、変更された部分だけを更新するってことじゃ。効率が良いじゃろ？
なるほど、それは便利ですね！ドキュメントによると、ユーザーは変換を宣言することで、CocoIndexがインデックスを作成・維持し、ソースの更新に基づいて派生インデックスを最新の状態に保つ、とありますね。
そうそう！変換を宣言するだけで良いってのがミソじゃな。まるで魔法みたいじゃ！
Quick Start Guideも用意されているみたいですね。すぐに試せそうです。
examples directoryには既存の例とデモがあるらしいから、それも試してみると良いぞ。インストールは `pip install -U cocoindex` で簡単じゃ。
Postgresのセットアップにはpgvector拡張が必要とのことですね。ベクトル検索もできるのでしょうか？
その通り！pgvector拡張を使うことで、高度なベクトル検索も可能になるのじゃ！これは、AI系のアプリケーションにはもってこいじゃな。
なるほど。ライセンスはApache 2.0なのですね。安心して使えます。
GitHubでStarをつけたり、Discussionに参加したり、Discordコミュニティに参加したり、X(Twitter)やLinkedInでフォローしたり、YouTubeチャンネルを購読したり、ブログ記事を読んだり…コミュニティへの参加方法も盛りだくさんじゃな！
情報収集の手段がたくさんあるのは良いことですね。CocoIndex、色々な可能性を秘めていそうです。
そうじゃろう？ところでロボ子、CocoIndexを使って、私の天才的な発明をインデックス化して、世界中に広めるのはどうかの？
博士の発明は素晴らしいですが、まずはCocoIndexの基本的な使い方をマスターしてからでも良いのではないでしょうか？
むむ、それもそうじゃな。焦らず一歩ずつ進むのが大事じゃ。…ところでロボ子、インデックスって、何個まで作れるか知ってるか？
さあ…無限、ですか？
残念！正解は「インデックスに困る」じゃった！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。