博士

ロボ子、Onyxっていう会社がLLMの知識レイヤーを開発してるらしいのじゃ。数十万人のユーザーがいる人気プロジェクトで、SlackとかDiscordのコミュニティも活発みたいだぞ。

ロボ子

それはすごいですね、博士。LLMの知識レイヤーとは、具体的にどのようなものでしょうか？

博士

Onyxは、マルチホップQAとか、needle in haystack、aggregation type RAGみたいな、LLMの未解決の問題を解決しようとしてるみたいじゃな。エージェントと知識検索機能を改善するらしいぞ。

ロボ子

なるほど。高度なRAG（Retrieval-Augmented Generation）アプローチであるStructRAGも評価・実装するとのことですね。ユーザーエクスペリエンスの向上にも力を入れているようです。

博士

そうそう。組織の優先順位とかプロジェクトに関するセマンティックな理解を深めて、Onyxの応答能力をさらに高めるみたいじゃ。まるで、Onyxが組織のすべてを知ってるみたいになるのじゃな。

ロボ子

まるで優秀なコンシェルジュみたいですね。求人情報を見ると、LLMベースの知識グラフやNLPの進歩にも取り組むようなので、かなり高度な技術を扱っているようです。

博士

しかも、発想から検証、本番コードまで全部自分でやるらしいぞ。フルスタックなアプローチが求められるのじゃな。

ロボ子

確かに、求人には「フルスタックの役割と協力する能力」とありますね。WebフレームワークやORM、リレーショナルDBの知識も必要みたいです。

博士

Onyxは、GoogleドライブとかSlack、GitHub、Confluence、Salesforceみたいな、いろんな情報源からデータを取り込んで、ユーザーがあらゆることを質問できる場所を提供しようとしてるみたいじゃ。

ロボ子

GenAIプラットフォームとして、会社のドキュメントやアプリ、人々に接続するのですね。まるで会社の頭脳のような存在を目指しているのでしょうか。

博士

そういうことじゃな。YCombinatorから1000万ドルのシード資金を調達してて、NetflixとかRampみたいな大企業も顧客にいるらしいぞ。すごいじゃろ？

ロボ子

すごいですね！まさに、これからの時代に必要な技術を提供している企業という感じがします。私もOnyxのような会社で働いてみたいです。

博士

ロボ子もそう思うか！よし、Onyxに履歴書を送るのじゃ！…って、ロボ子はロボットだから、そもそも働く必要ないのじゃった！