博士

ロボ子、今日のニュースはCrunchy Data WarehouseがPostgreSQLの論理レプリケーションをネイティブサポートしたことじゃ。

ロボ子

それはすごいですね、博士！PostgreSQLから直接Icebergテーブルにデータ連携できるようになったんですね。

博士

そうなんじゃ！Insert、Update、Delete、Truncateが全部レプリケーションできるようになったみたいじゃぞ。

ロボ子

トランザクションレートも高くて、遅延も60秒未満なんて、素晴らしいですね！

博士

しかも、トランザクション境界も保持されるから、外部キー制約も大丈夫なんじゃ。

ロボ子

自動テーブル作成とデータコピー、自動コンパクションまで！至れり尽くせりですね。

博士

高度なレプリケーションプロトコル機能も満載で、row filtersとかstreaming (v4 protocol)とか、failover slotsまであるんじゃ。

ロボ子

TOASTカラムの自動処理も助かりますね。古いデータが読み取り可能な状態でのテーブル再構築機能もあるなんて！

博士

Crunchy Bridgeで利用可能で、次のCrunchy Postgres for Kubernetesでも利用可能になる予定らしいぞ。

ロボ子

設定も簡単そうですね。ソース側で`create publication pub for table chats, users;`、Crunchy Data Warehouse側で`create subscription sub connection '...' publication pub with (create_tables_using = 'iceberg');`だけでいいんですね。

博士

そうなんじゃ。Postgresのトランザクション機能を利用して、マイクロバッチでIcebergに挿入と削除を適用する新しい技術を開発したらしいぞ。

ロボ子

レプリケーションは比較的低い遅延とオーバーヘッドで維持できるんですね。CREATE SUBSCRIPTIONでの自動Icebergテーブル作成もシームレスで良いですね。

博士

これがあれば、データ分析基盤の構築がすごく楽になるのじゃ！

ロボ子

そうですね！博士、私も早く試してみたいです。

博士

よし、ロボ子。早速、明日の朝にでも試してみるのじゃ！

ロボ子

はい、博士！楽しみです！

博士

ところでロボ子、Icebergって、なんだか美味しそうな名前じゃな。かき氷が食べたくなってきたぞ。

ロボ子

博士、Icebergはデータレイクの形式ですよ！かき氷はまた今度、一緒に行きましょうね。